隨著當今汽車行業“五大趨勢”，即“輕量化、電氣化、智能化、網絡化、共享”，汽車發動機氣缸的數量不斷減少，甚至傳統的內燃機直接被電動機取代。為了保持發動機聲音的獨特性，使用主動發聲控制設計汽車引擎聲是最有效的方法之一。主動發聲控制是一項復雜的跨學科技術，涉及汽車聲學、電子聲學、音樂聲學、聲音信號處理等不同領域。
POTNIA模擬聲浪技術支持多階次合成，最多可達32個且階次可調。多種車機信號聯動，且每種信號的控制增益可按階次，全局可調支持倍速可調的多WAV播放，增加聲音合成的靈活度，自然噪聲模擬算法給予聲浪原始的真實感。對于無發動機轉速信號的電動車型，支持轉速模擬以及擋位模擬算法。在實際工程應用中，還會根據不同的車型進行微調，以達到最理想的聽覺效果。
合成出汽車引擎之后，需要使用車內揚聲器系統進行重放。由于汽車引擎聲存在大量的低頻成分，因此對揚聲器系統的低頻響應要求非常高。因此，POTNIA還會結合實際車型對車內揚聲器系統進行定制化設計方案，使得在聽眾的雙耳位置處獲得平坦和穩定的頻響曲線。此外，一些揚聲器均衡以及空間均衡的數字信號處理算法也可以用于補償車內揚聲器系統帶來的失真。
另外，POTNIA速度補償算法可解決在汽車運行過程中，因車速導致車內噪音增益變大，從而影響車內人員的收聽效果問題。POTNIA速度補償算法通過對車速變化，動態調整音量增益和響度補償曲線，改善人耳對不同聲源聲壓級的主觀感受曲線來滿足車內乘客高品質的聽覺享受。
