科技蒙頭狂奔時,一面造就出時代的企業,一面又在迭代浪潮到來時,將它們置于周期性“惶恐”之中。
始于2022的AIGC席卷之勢,也一度令成立于2008年的美圖置身漩渦。去年下半年,以Stable Diffusion為代表的AI繪畫工具開源,“寒意”開始蔓延。美圖創始人吳欣鴻曾如此拆分AI帶來的機遇與挑戰:機會不一定是我們的機會,但挑戰是實實在在的挑戰。
今年,是美圖成立15周年。面對這場“危機”,他們沒有選擇凝視深淵,而是果斷走向另一條“沒日沒夜地研究AI技術并進行測試”的道路。
上個月,在以“AI時代的影像生產力工具”為主題的第二屆影像節上,美圖一口氣發布7款新品,包括AI視覺創作工具WHEE;AI口播視頻工具開拍;桌面端AI視頻編輯工具WinkStudio;主打AI商業設計的美圖設計室2.0;AI數字人生成工具DreamAvatar;美圖AI助手RoboNeo;美圖視覺大模型MiracleVision(奇想智能)。
今年,美圖的AIGC產品全面進入爆發期。但吳欣鴻曾透露過一個此前不太為外界關注的細節,“13年前,美圖便已開始AI布局”——2010年,美圖影像研究院(MT Lab)成立,聚焦計算機視覺;2013年,重點投入到深度學習;2016年,AIGC產品雛形“手繪自拍”出現。去年11月上線的AI繪畫,一度令美圖秀秀獲得日本App Store總榜第一,美國總榜第二,多達二十幾個國家總榜前十的好成績。
在AI的驅動下,截至目前美圖的全球VIP會員數猛增,從去年美圖影像節公布的450萬增長到截至719萬。
“這半年,我們很多的團隊都在研究AI,很多外部的合作未能及時反應,在這里跟合作方們說聲抱歉。”彼時的發布會上,美圖公司影像產業事業群總裁陳劍毅的開場白,是一句道歉,“我們對于AI可以用全情投入來形容。過去研發的很多功能,因為AI的到來,在這短短半年中迅速被實現,這是件非常令人興奮的事情。”
面對這樣一家“最擅長的事情是做工具”的公司,「明亮公司」于近期就相關新產品的進展及數據與大模型的關系等議題,獨家對話陳劍毅,希望能夠從一些側面,展現“一家公司自研大模型的動力”,以及“擁有海量用戶的公司在當下如何實現進化”等問題的答案。
以下為「明亮公司」與陳劍毅的對話內容(有刪節)
Q:明亮公司
A:陳劍毅 美圖公司影像產業事業群總裁
Q:此次公布的7款產品,截至目前已使用有一段時間,目前看來效果如何?
A:前不久,我們的美圖設計室和華為云聯合推出了“AI模特試衣”,另外還有更多的合作伙伴正在密切溝通中,根據我們內部的數據,美圖設計室升級后推出的AIGC相關功能深受用戶歡迎,呈明顯上升趨勢。
另一項影像節新品“開拍”的增長數據也很不錯,已有超過1萬名博主把“開拍”當做高質量、高效率的口播視頻制作工具。我們也在接觸一些相關領域的品牌,他們希望把開拍的AI提詞器、AI剪輯等AI能力,通過API接入直播服務。
值得一提的是,為設計師提供服務的“WHEE”,目前已有超過2萬名設計師加入其中,他們希望借助WHEE來提高視覺創作效率,這也是很多設計師最頭疼的問題。
此外,我們的桌面端AI視頻編輯工具WinkStudio、AI數字人生成工具DreamAvatar、美圖AI助手RoboNeo也都在緊鑼密鼓準備中,接下來會陸續上線,我們也會持續跟大家分享相關進展。
Q:你最中意哪款產品?原因是什么?目前對用戶的效率提升是否有量化的統計?
A:對我們來說,美圖影像節發布的7款產品都是美圖AI產品生態不可或缺的一部分。
每個用戶的內容生產方式、使用場景都是不同的,因此很難統計用戶提升的效率值。但可以肯定的是,加入AI之后,生產效率一定大大提高,我們前期做過相應的調研,比如開拍,借助AI腳本、AI提詞器、AI剪輯等功能,能在短短10分鐘內,幫助你制作出一條高質量口播視頻,這在之前是不可想象的。
Q:就功能而言,美圖的新產品在實際使用中與其他類似產品相比,最核心的競爭力在哪里?
A:在我們看來,7款新品最核心的競爭力是“美學能力”和“解決問題”。
十五年來,美圖公司的產品一直在美化人的真實形象,我們對用戶的美學偏好是敏銳和準確的,不管我們做什么產品,都在美學上有比較高的追求,用產品說話,相信大家在使用我們產品的過程中可以感受到我們的能力。
另外,我們不會因為別人做所以跟著做,而是說切切實實發現了用戶的需求和用戶的痛點,所以我們的產品都是實實在在幫助用戶解決問題的。
Q:存量的用戶池,在促使新產品成熟方面有哪些重要作用?
A:美圖公司擁有2.43億的月活躍用戶,用戶基數龐大且使用黏性較高,我們從生活場景切入生產力場景,很顯然,在用戶啟動層面,會比其它產品更加快捷方便。
另外,在新產品的籌備期,我們進行用戶調研更方便觸達。實際上,我們每一天都在根據用戶反饋,進行產品上的更新和升級。
Q:就應用層面而言,以美圖的規模,如今做自己的大模型是非常必要的嗎,是否會投入太大?為什么?或者說,為什么不是先接入其他大模型用起來,再去研發自己的大模型,如此感覺可能會輕松一些。
A:我們自己做大模型,一個是基于實際需求,一個是基于長期積累的能力。市面上通用模型的效果有限,我們認為用別人的大模型,沒有辦法對效果提出意見和要求,比如說對方不支持高清畫質,那我們就沒有辦法了。另外也有出于安全的考量。
Q:自有大模型研發最困難的地方在哪里?
A:大模型的效果要持續優化,需要不斷地去進行調試,有點像匠人一樣,不斷去打磨細節,這個過程是很枯燥的。除了人力以外,也涉及到美學評估系統,需要不斷告訴AI哪個好,哪個不好,以及用戶喜歡什么樣的,不斷告訴它什么能做,什么不能做。
Q:上次發布會有提到,AIGC的到來令公司感覺身處“生死存亡之秋”。此后至今的半年,你和公司成員的狀態是怎樣的?
A:其實我當時只是想強調美圖看到了機遇并且一定要抓住這個機遇。當然,我們不是口頭說說的,面對這種歷史性機遇,我們內部進行了快速調整,除了推動相應的組織變革,還快速將相關的培訓、工具引入公司,讓公司上下都對AI有更深入的理解和認知。
Q:就大模型本身而言,toC和toB有哪些不同之處?
A:我們并沒有C端和B端的劃分,我們的劃分是生活場景和生產力場景,二者主要是落地場景和使用需求上的不同。面向生產力場景,我們為視覺創作、商業攝影、專業視頻編輯、商業設計等垂直領域提供高效便捷的工具,實現降本增效;針對生活場景,我們持續為用戶提供創意玩法,比如“AI繪畫”、“百變AI頭像”、“AI簡筆畫”、“AI動漫”等等都深受用戶歡迎。
Q:我們現在大模型使用的底層技術是什么路線?
A:美圖影像研究院自主研發,把公司長期積累的美學趨勢研究融入視覺大模型,并搭建了基于機器學習的美學評估系統,為模型生成結果打上“美學分數”,從而不斷地提升模型對美學的理解。此外,我們的視覺大模型具備獨特的美學創作者生態,有藝術家、設計師等具有深厚美學背景的專業人士,共同參與到視覺大模型的建設中。
Q:為應對沖擊,據說我們迅速在公司內部進行了人員調整,并引入相關生產力工具、進行培訓等。突然地調整,相關員工是否能很好地適應?相關工具使用是否有順滑地推進?
A:大家很適應,也很高興看到大家都在主動進步,當然也感謝我們的PMO部門和人力部門,積極組織大家學習前沿領域知識,對于新型工具的引入也非常快速,現在我們內部很多同事都在用AI做事,并且已經形成了習慣。
Q:未來是否計劃繼續引入相關人才做補充?人才又從哪里來?
A:對于AI領域人才的引入,任何一家科技公司都會需要,這一點是毋庸置疑的,美圖公司持續歡迎相關領域的人才。
我們AI領域人才的補充進展很快,我們會通過很多方式,把合適的人才請到公司來。另外我們還特意開啟了相應的暑期實習和秋季校園招聘,與一些知名院校建立校企合作,2024年的校園招聘即將開啟,歡迎大家留意我們的崗位。
Q:大模型的投入部分是否被歸于公司整體研發投入中?迄今為止投入規模如何?
A:高研發投入是支撐美圖持續創新的“壓艙石”。2022年,美圖公司研發投入達人民幣5.86億元,同比2021年增長7.5%。未來,美圖將持續進行科技創新探索,結合用戶需求持續研發。
Q:大模型建起來后,未來會計劃拓展B端的業務嗎?比如將其作為SaaS工具,開放接口給到需要類似服務的公司?
A:生產力場景在我們的計劃當中,比如美圖設計室2.0已經有開放接口的相關案例,目前也有主流電商平臺、跨境電商平臺、知名潮流電商和一些即將拓展AI業務的企業客戶正在洽談中。
這次影像節,大家只看到了我們發布的新產品,其實我們還有美圖AI開放平臺(Meitu AI Open Platform),依托美圖強大的AI技術能力,持續為行業提供經市場驗證的專業AI算法服務和解決方案,涵蓋醫療美容、美妝門店、智能硬件、移動互聯網等業務場景,目前已與諸多頭部廠商、企業成功達成合作。
