在人工智能推進的浪潮之中，相關創新人才的培養和孵化，對技術、產業和生態整體的進步與革新起著至關重要的作用，也是產業界、學術界一直關注的重要議題。2021年6月1日，由北京智源人工智能研究院主辦、百度承辦的2021北京智源大會AI人才培養論壇在京召開，匯集國內高校專家、企業代表共同探討了我國AI人才培養新思路。
人工智能是推動國家和社會高質量發展的強大引擎，打造層次多元、專業性強、適用度高的“人工智能+X”的復合型創新人才是當前的重要議題。其中，構建產學研用多方協作新格局加速產教融合，正在成為AI時代人才培養的重要趨勢。
論壇上，天津大學智能與計算學部副主任、人工智能學院院長胡清華，大連理工大學計算機科學與技術學院副院長王宇新，中國科學院大學計算機科學與技術學院教授、博導徐俊剛，北京中醫藥大學管理學院副教授韓愛慶四位專家，在AI人才培養論壇主席、百度深度學習技術平臺高級總監馬艷軍博士的主持下，展開了以《人工智能人才培養的機遇與挑戰》為主題的圓桌對話。
圓桌論壇嘉賓一致認為，人工智能作為一門新興的技術學科，具有多學科交叉融合、滲透力和支撐性強的特征。高校人工智能學科建設和人才培養離不開產學研界的通力合作。產教融合將完善與深化AI人才培養機制，幫助學生既掌握理論基礎，又能在實踐和競賽中學有所成。
如何合理地制定AI人才培養方案？胡清華表示，十年樹木，百年樹人，高層次人才培養需要一個長期養成的過程，沒法一蹴而就。大學應該重點培養學生的基本科學素養、智能思維模式和終身學習理念。不同層次學校和不同類型的學校應該融入本校特色來制定培養方案，這樣才能呈現人才和技術的百花齊放。王宇新表示，在充分利用現有教師資源的同時，高校要向社會要力量、向產業要力量，并通過課程設置增強學生學習興趣。傳統的人才培養理念和模式必須進行根本性的改變與創新，建立終身教育體系，培養人工智能高端人才，高等院校應設立相應學科、強化學科交叉、改變教育方式，打造復合型人才培養模式。
在新的時代背景下，如何更好地實現產教融合？徐俊剛認為，第一，產業界需要做出行動，擁有培養人才的責任和意識；第二，高校教師要“走出去”，與產業界更好地結合；第三，第三方機構要發揮作用，充當產教的“粘合劑”，促進產學研更好地融合。他還講到，人工智能教育要從娃娃抓起，重點在于激發學習興趣，寓教于樂，持續學習和樂于實踐。
對于醫、管、文等非人工智能專業，如何更好地將AI與專業交叉融合？北京中醫藥大學的成功實踐經驗看來，在醫學文科院校開設并推廣人工智能類課程是必要和可實施的。韓愛慶總結到，通過參加百度舉辦的深度學習師資培訓，以及充分利用AI Studio學習與實訓平臺，快速提升了AI知識儲備，獲取教程、教學案例和算力資源，僅免費算力一項就相當于幫學校節省了200萬的實驗室費用。具體到教學過程中的經驗還有，注重課程設計和案例設計，激發學生的學習興趣，引入競賽機制提升學生學習速度，同時教學研相長，通過科研活動將教學內容引向深入，教師的知識儲備也在教學和指導學生過程中得到進一步夯實和提升。
百度AI技術生態部總經理劉倩也在主題演講中表示，人工智能在各行各業快速應用滲透，面臨巨大的人才缺口。產業界亟需既懂AI技術、又懂應用場景的復合型AI人才。高校是離產業界人才培養最近的平臺，結合人工智能產業應用的特點，在人才培養方面也特別需要多學科交叉融合、注重應用實踐。無論是“AI+X”還是“X+AI”，人工智能作為各個行業都可以應用的技術和工具，高校里各專業都可以增設人工智能相關的課程和內容，積極推動產教融合為社會培養更多AI人才。
因此，百度在今年Wave Summit峰會上推出了《AI人才產教人才培養方案》，將從內容、專項合作、服務三大層面為高校提供豐富、多樣化的資源支持，推進AI產學研實踐的深入開展。內容層面，百度將聯合高校出版套系教材、系列課程，同時開放百度飛槳及生態合作伙伴輸出的產業級案例與數據集，夯實內容基礎；服務層面，百度將提供多項服務，包含深度學習師資培訓、AI Studio教學平臺、算力支持等六大項體系化支持；此外，百度還與高校達成多類專項合作，以滿足高校AI教學與實踐中的多元化需求。
飛槳全面開啟的“大航海”計劃中，面向高校的啟航計劃就是要在未來三年投入總價值5億元的資金與資源，深度合作全國500所高校，聯合培訓5000位AI師資，助力培養50萬AI學子。百度期待未來能在高校合作、師資培訓、學生聯合培養等方面做出貢獻，通過AI人才培養為中國科技自主創新貢獻力量。
人工智能作為未來社會和經濟發展的新型基礎設施，人工智能教育體系建設離不開各方的通力合作。在AI人才培養創新探索的前行路上，產學研界需要戮力同心、奮力向前，創新產業AI人才培養新模式、新業態，共建人工智能繁榮生態。未來，百度將繼續加強與高校的產教融合，完善與深化AI人才培養機制，推動技術創新與產業智能化。
