主要的延遲數(shù)據(jù)：
L1緩存引用
........................... 0.5納秒
分支錯(cuò)誤預(yù)測(cè)
............................ 5納秒
L2緩存引用
............................. 7納秒
互斥鎖定/解鎖
........................... 25納秒
主內(nèi)存引用
............................ 100納秒
使用Zippy壓縮1KB字節(jié).... 3,000納秒 = 3微秒
1Gbps網(wǎng)絡(luò)發(fā)送2KB字節(jié)....... 20,000納秒 = 20微秒
SSD隨機(jī)讀取........................ 150,000納秒 = 150微秒
從內(nèi)存按順序讀取1MB............. 250,000納秒 = 250微秒
同一數(shù)據(jù)中心的往返時(shí)間.......... 500,000納秒 = 0.5毫秒
從SSD按順序讀取1MB*........... 1,000,000納秒 = 1毫秒
磁盤尋道
........................... 10,000,000納秒 = 10毫秒
從磁盤按順序讀取1MB............ 20,000,000納秒 = 20毫秒
發(fā)送數(shù)據(jù)包從廣州到北京再返回廣州.... 150,000,000納秒 = 150毫秒
?了解核心延遲指標(biāo)對(duì)性能優(yōu)化的幫助
這些延遲數(shù)據(jù)對(duì)于優(yōu)化程序性能非常有幫助，因?yàn)樗鼈兲峁┝嗽谟?jì)算機(jī)系統(tǒng)中各種操作的延遲時(shí)間的參考。通過了解和理解不同操作的延遲，開發(fā)人員可以更好地優(yōu)化他們的程序以減少執(zhí)行時(shí)間，并提高系統(tǒng)的響應(yīng)性能。
以下是一些優(yōu)化程序性能的示例：
- 緩存優(yōu)化：根據(jù)延遲數(shù)據(jù)，開發(fā)人員可以優(yōu)化內(nèi)存訪問模式以最大限度地利用高速緩存。減少對(duì)較慢的主內(nèi)存的訪問次數(shù)可以顯著提高性能。
- 算法選擇：了解到某些操作的延遲較高，開發(fā)人員可以選擇更有效的算法或數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來減少計(jì)算量或減少對(duì)延遲較高的操作的依賴。
- 并行處理：對(duì)于延遲較高的操作，開發(fā)人員可以考慮使用并行處理技術(shù)來同時(shí)執(zhí)行其他任務(wù)，以最大限度地利用系統(tǒng)資源。
- 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化：根據(jù)延遲數(shù)據(jù)，開發(fā)人員可以優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)通信模式以減少數(shù)據(jù)傳輸時(shí)間，例如通過合并數(shù)據(jù)包、減少往返次數(shù)等方式來降低網(wǎng)絡(luò)延遲。
了解延遲數(shù)據(jù)可以幫助開發(fā)人員識(shí)別瓶頸和性能瓶頸，并針對(duì)性地進(jìn)行優(yōu)化，以提高程序的執(zhí)行效率和響應(yīng)性能。
