當(dāng)前各類軟件層出不窮，單獨(dú)某一款軟件往往難以滿足企業(yè)應(yīng)用需求，一般都需要與各類軟件組合使用，這時軟件生態(tài)兼容性就顯得格外重要。作為關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的代表之一，MySQL支持大多數(shù)操作系統(tǒng)、編程語言、程序語言，具備廣泛的使用基礎(chǔ)，其他數(shù)據(jù)類產(chǎn)品和工具對MySQL的兼容愈顯重要。
作為源于字節(jié)跳動多年積累的云原生數(shù)據(jù)倉庫，火山引擎ByteHouse在為用戶提供極速分析體驗(yàn)，支撐用戶實(shí)時數(shù)據(jù)分析和海量數(shù)據(jù)離線分析的同時，也在不斷加強(qiáng)自身生態(tài)兼容性，不僅僅支持ansiSQL、ClickHouse SQL語法以及Tableau BI工具，近期更是宣布已經(jīng)實(shí)現(xiàn)與MySQL良好兼容。
此前，ByteHouse和MySQL在查詢語法和執(zhí)行計(jì)劃方面存在差異，導(dǎo)致用戶需要進(jìn)行復(fù)雜的查詢改寫或修改，才能適應(yīng)ByteHouse查詢引擎和優(yōu)化器，帶來人力成本、開發(fā)成本提升。
在本次升級中，ByteHouse 對 MySQL 數(shù)據(jù)類型、函數(shù)等均提供了完善的支持，避免用戶反復(fù)進(jìn)行查詢改寫，極大降低遷移成本。
舉個例子來說，此前某家電商公司將MySQL作為核心業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)庫。由于業(yè)務(wù)規(guī)模擴(kuò)大，該公司需要更強(qiáng)大、實(shí)效性更強(qiáng)、更穩(wěn)定的數(shù)據(jù)分析能力，由此引入ByteHouse。但由于該公司的主要報(bào)表都是基于MySQL數(shù)據(jù)生成，涉及大量SQL查詢，由于查詢語法不同，無法通過簡易方式遷移到ByteHouse。在新版本中，ByteHouse支持MySQL語法后，該公司則可以輕松的將之前的報(bào)表查詢轉(zhuǎn)換為ByteHouse兼容語法。
此次升級簡化了數(shù)據(jù)從MySQL遷移到ByteHouse的過程，降低用戶數(shù)據(jù)遷移門檻，讓用戶能更充分、方便地使用ByteHouse分布式計(jì)算能力和高性能查詢引擎能力。
據(jù)介紹，火山引擎ByteHouse還將進(jìn)一步支持對原生 MySQL 協(xié)議層的兼容，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的企業(yè)提供更易用、更優(yōu)越的數(shù)據(jù)分析體驗(yàn)。(作者：劉依夫)
