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歡迎來到的[每周AI大事件],這里記錄了過去一周值得關注的AI領域熱點內容,幫助大家更好地了解人工智能領域的動態和發展風向。

科幻 機器人

PART 1 動態

[國內要聞]

1.美圖設計室 AI Logo 設計功能上線

美圖公司旗下美圖設計室推出了 AI Logo 設計功能,用戶只需輸入一句想法,即可生成多個不同風格的 Logo。AI Logo 設計功能基于美圖 AI 技術,智能識別用戶創意想法,進行 Logo 的定制化設計,用戶只需輸入品牌名和一句話描述,AI 即可幾秒快速生成多款不同風格及排版樣式的優質創意 Logo。

2.聯發科:新旗艦芯片將支持由 Llama2模型開發的 AI 應用

聯發科技將利用 Meta 的新一代開源大語言模型 Llama2以及其先進的 AI 處理器和完整的 AI 開發平臺,建立終端側 AI 計算生態,加速智能手機、物聯網、汽車、智能家居等邊緣設備的 AI 應用開發。預計年底將采用 MediaTek 新一代天璣旗艦移動芯片的智能手機支持由 Llama2模型開發的生成式 AI 應用。

3.阿里巴巴國際站發布全鏈路外貿 AI 產品 包括生意助手、OKKI AI

文章核心內容總結:阿里巴巴國際站推出了全鏈路外貿 AI 產品,擁有多項功能,包括智能商品發布與管理、市場分析、客戶接待、實時翻譯和企業管理等,覆蓋了外貿生意的各個環節。該產品包含生意助手和 OKKI AI,阿里國際站商家可以使用 AI “生意助手”,而 OKKI AI 則面向全行業所有商家開放。

4.知網與華為成立人工智能聯合創新實驗室 共創 “華知” 大模型

同方知網與華為公司合作成立人工智能聯合創新實驗室,共同開展聯合創新和技術攻關。他們將共同研究大模型在知識服務領域的應用,并合作開發各類行業大模型和場景大模型。

5.好未來數學大模型 MathGPT 正式上線 并開放公測

好未來自研的數學領域千億級大模型 MathGPT 正式上線并開啟公測。用戶可通過官網申請注冊賬號免費試用體驗。MathGPT 是面向全球數學愛好者和科研機構的大模型,可以解答數學題并提供解題反饋。

6.網易 AI 創意工坊:無需部署、無需安裝即可體驗 Stable Diffusion

網易 AI 創意工坊是一款優秀的人工智能繪畫工具,用戶無需部署、無需安裝即可體驗 Stable Diffusion。只需要通過文字描述,就可以生成風格多樣的圖像,實現人人 “創作自由”、“繪畫自由”。該工坊為設計師提供了靈感和設計流程相關工具,提升了生產效率。工坊提供了免費的入門教程和應用案例,幫助用戶快速掌握人工智能繪畫知識。

7.昆侖萬維推出 AI 搜索產品 “天工 AI 搜索” 并開啟內測申請

昆侖萬維推出了國內第一款 AI 搜索產品,名為 “天工 AI 搜索”。該搜索引擎采用大語言模型技術,能夠通過對話式交互理解用戶意圖,并提供精準、個性化的答案。與傳統搜索引擎相比,天工 AI 搜索具備更好的信息提取能力、知識生成能力和意圖識別能力。

8.百度預計將在年底推出文心大模型4.0視文心一言為新流量渠道

百度發布了2023年第二季度財報,營收為341億元,凈利潤為52億元。百度管理層表示,公司將視文心一言為新的流量渠道,通過優化搜索功能和推動移動互聯網生態獲得更多流量。此外,百度正在開發文心大模型4.0版本,預計在年底推出。

9.釘釘推出數字員工功能 可用 AI 替身開會

釘釘在2023年生態大會上推出了數字員工功能,可以代替用戶參與會議,并通過對話了解會議信息。

10.視覺中國:會基于開源大模型打造自己的垂直模型

視覺中國在投資者關系活動記錄表中表示,公司擁有豐富的數字內容版權交易場景,并計劃基于開源的大模型,結合核心數據和業務場景,打造自己的垂直模型。

11.百度:在未來幾個季度加大對大語言模型和生成式 AI 的投入

百度 CEO 李彥宏表示,生成式 AI 和大語言模型具有巨大的變革能力,為百度提供了重大的市場機會。百度將加大對大語言模型和生成式 AI 的投入,不斷升級模型以保持行業領先地位。

12.百度:將在10月17日發布多款 AI 原生應用

百度宣布將于10月17日舉辦 Baidu World2023,主題為 “生成未來(PROMPT THE WORLD)”。屆時,百度將發布多款 AI 原生應用,并介紹大模型的最新進展。

13.快手自研大模型 “快意” KwaiYii 亮相

快手自主研發的大模型 “快意” 在多個大模型榜單上表現出色。新版本的 KwaiYii-13B 在 CMMLU 中文向排名第一。KwaiYii-13B-Chat 對話模型具備出色的語言理解和生成能力,支持內容創作、信息咨詢、數學邏輯、代碼編寫、多輪對話等廣泛任務。

14.星火認知大模型男性用戶占比約達82%

科大訊飛公布了訊飛星火認知大模型上線100多天的數據。根據數據,男性用戶在該模型中的使用比例明顯高于女性用戶,男女比例為82% 比18%。此外,中青年用戶是該模型的主要使用者,一線城市和新一線城市的用戶占比超過52%,其中廣東占比最高。星火大模型的用戶主要來自互聯網、科研、教育、市場媒體等行業,其中30% 以上的用戶是 IT 互聯網工作者。

15.百度發布文心一言面向開發者三大舉措 推出 AI Studio 星河大模型社區

百度推出自研大語言模型 “文心一言” 的三大舉措面向開發者,包括推出 AI Studio 星河大模型社區、插件機制以及文心大模型 “星河” 共創生態計劃。AI Studio 星河大模型社區為開發者提供一體化大模型開發體驗,已積累超300個大模型創意應用。插件機制為開發者提供低門檻的插件開發工具集,支持多類型的插件開發。

16.快手 AI 對話功能已在安卓版 APP 開放內測

快手宣布基于自研大語言模型應用的 “快手 AI 對話” 功能已在安卓版本開放內測。該功能可以通過與用戶的對話,幫助用戶快速查找短視頻、達人、百科等內容,提供全新的信息獲取形態。此舉打破了站內內容的生態壁壘,為用戶提供了全網檢索服務和全新的信息獲取方式。。

[國際要聞]

1.IBM 向開源 Hugging Face 投資2.35億美元

IBM 與開源 AI 平臺 Hugging Face 合作,通過 IBM 的生成式 AI 平臺 Watson X 幫助企業構建、部署和定制跨多個領域的基礎模型。AI 構建者可以在 Watson X 上利用 IBM 和 Hugging Face 社區的預訓練模型來支持自然語言處理任務。Hugging Face 獲得2.35億美元的融資,將繼續推動 AI 研究的創新并通過開源技術普及 AI。IBM 的投資表明其致力于推進 AI 研究的發展,并加速推出企業級 AI 解決方案。合作的目標是幫助各種組織構建負責任和有目的的 AI 應用程序。

2.英偉達股價飆升至歷史新高 AI芯片需求推動本季度銷售額將增長170%

英偉達公司在第二季度財報中公布了亮眼的業績,并對當前季度的銷售額做出了樂觀預測。公司預計本財季的銷售額將增長170%,超過去年同期。這主要得益于人工智能芯片的需求推動,尤其是英偉達的 A100和 H100AI 芯片在生成型人工智能中的重要作用。

3.Upwork 公布2023年十大生成式 AI 相關技能和招聘情況

根據 Upwork 的調查顯示,由于生成式人工智能的普及,49% 的招聘經理計劃雇傭更多的獨立人才和全職員工來滿足需求。2023年上半年,生成式 AI 是 Upwork 平臺上增長最快的領域,崗位發布量增加了1000% 以上,相關搜索增長了1500%。該平臺公布了2023年上半年十大生成式 AI 相關技能和招聘項目。

4.德國未來幾年將在人工智能領域投資超過16億歐元

德國政府計劃在未來兩年內將人工智能公共研究投資增加一倍,從5億歐元增加到近10億歐元,使總投資達到16億歐元。這筆資金將用于建立150個新的大學人工智能研究實驗室、擴充數據中心和提供人工智能訓練數據集。

5.微軟 Edge 集成 AI 設計工具 Designer 從側邊欄即可訪問

微軟將免費的人工智能設計工具 Microsoft Designer 集成到 Edge 瀏覽器的側邊欄中,用戶可以在 Edge 中創建各種設計作品,如社交媒體帖子、傳單等,無需打開其他頁面。

6.重磅!GPT-3.5Turbo 推出微調功能,可以打造專屬 ChatGPT 啦!

OpenAI 推出了 GPT-3.5Turbo 微調功能,并更新了 API,使企業和開發人員能夠使用自己的數據構建專屬的 ChatGPT。微調功能可以提升模型在特定任務上的性能,甚至超越 GPT-4的基本功能。微調的基本思想是在預訓練模型的基礎上,對特定任務進行深度訓練,使模型在特定業務場景上的性能更好。開發人員可以通過準備數據、上傳文件、創建微調作業等步驟進行微調。

7. AI 訓練數據集 “Books3” 遭下架

反盜版組織成功要求在線盜版書籍資源庫 TheEye 下線 AI 訓練數據集 "Books3",該數據集包含37GB 的文本,用于訓練人工智能模型。反盜版組織表示 AI 對版權產生了新的挑戰,計劃繼續打擊其他存有該數據集的網站。此外,Meta 等公司也使用了 "Books3" 數據集來訓練 AI 模型。

8.Google DeepMind 提供免費高質量 AI 圖像 瀏覽量超1億

Google DeepMind 推出 VisualisingAI 項目,提供多樣化且高質量的 AI 圖像,旨在擺脫 AI 圖像的刻板印象。與藝術家合作創作的這些圖像已被100多個國家使用,瀏覽量超過1億次,下載超過80萬次。

9.《紐約時報》屏蔽了 OpenAI 的網絡爬蟲 GPTBot

《紐約時報》屏蔽了 OpenAI 的網絡爬蟲,這意味著 OpenAI 無法使用該出版物的內容來訓練其人工智能模型?!都~約時報》在更新服務條款后,明確禁止使用其內容進行人工智能訓練。此舉可能對 OpenAI 的研究和發展產生影響,并引發有關知識產權和數據使用權的討論。

10.美國法院裁定人工智能生成的藝術不受版權保護

美國聯邦地區法院法官 Beryl Howell 支持美國版權局的裁決,認為人工智能系統創造的藝術作品沒有符合版權保護的資格,因為缺乏人類的作者參與。這個裁決可能會對好萊塢產生影響,以及他們愿意采用由人工智能生成的內容。

PART 2 熱門產品

1.可商業化,最強開源文本生成代碼模型!Code Llama 重磅發布

Code Llama 是基于 Meta 發布的 Llama2大語言模型開發的文本生成代碼模型,提供基礎代碼和針對 Python 開發和自然語言指令微調的三種參數模型。該模型支持多種主流編程語言,能夠直接根據自然文本或代碼生成代碼。Meta 表示,Code Llama 在代碼任務上的表現優于目前所有開源代碼模型,并在性能評測中表現出色。

2.鴨嘴獸 -70B 登頂 HuggingFace 開源大模型排行榜

鴨嘴獸 -70B 模型在 HuggingFace 的開源大模型排行榜上獲得第一名。該模型使用優化過的數據集 Open-Platypus 進行訓練,刪除相似和重復問題。研究人員使用 LoRA 和 PEFT 對模型進行微調,重點優化非注意力模塊。

3.AI2發布大語言模型開源數據集 Dolma 包含3萬億個 token

美國艾倫人工智能研究所最近發布了一個名為 Dolma 的開源數據集,其包含了3萬億個 token,這些詞匯來自包括網絡內容、學術出版物、代碼和書籍等廣泛的來源。Dolma 是目前公開可用的同類數據集中最大的一個。Dolma 的數據將為 AI2正在開發中的開放語言模型 OLMo 提供基礎。

4.Elevenlabs 推新版本:支持28種語言 擁有100萬用戶

Elevenlabs 推出了新模型 “ElevenMultilingualv2”,該模型可以自動識別28種語言,并將文本轉換為語音。新模型實現了更高的語音真實性,通過保留所有語言中的語音特征,使一個聲音可以用于所有語言。Elevenlabs 的技術已經擁有超過100萬用戶,并計劃推出一個新功能,允許用戶在平臺上共享語音。

5.Claude 與 ChatGPT 哪家強?Claude 可以做,ChatGPT 卻做不到的4件事

該文章對比了人工智能聊天機器人 Claude 和 ChatGPT 在四個方面的優勢。首先,Claude 可以讀取、分析和總結上傳的文件,而 ChatGPT 不能。其次,Claude 可以處理更多的單詞,具有更大的上下文能力。第三,Claude 使用了比 ChatGPT 更新的數據,了解2021年之后的信息。最后,Claude 可以訪問網頁鏈接并嘗試總結其內容,但存在生成虛假內容的風險,而 ChatGPT 完全無法處理網頁鏈接。

6.1300億參數,國內首個數學大模型 MathGPT 上線!多項基準趕超 GPT-4

國內首個專為數學打造的千億級大模型 MathGPT 正式上線,并在多項基準測試中超過了 GPT-4,刷新了 SOTA。MathGPT 能夠通過上傳數學題目的文字或圖片,提供對話式的解答反饋,還支持隨機生成數學題目并給出解答。該模型在解題準確率、穩定性和用戶體驗方面有明顯優勢,通過海量名師解題過程的數據進行訓練,能夠提供清晰、詳細的解題步驟和講解。

7.Meta多語言語音翻譯模型 SeamlessM4T:可翻譯多達100種語言、語音或文本

Meta 宣布推出 SeamlessM4T,一種多模態人工智能模型,可用于語音和文本翻譯。該模型支持文本到語音、語音到文本、語音到語音和文本到文本的翻譯,可以翻譯多達100種語言。Meta 的目標是幫助不同語言的人更有效地交流。他們還發布了 SeamlessAlign,這是一個開放的多模式翻譯數據集,可用于訓練翻譯人工智能模型。

8.Hugging Face 推開源多模態 AI 模型 IDEFICS 支持圖像、文本輸入

Hugging Face 最近推出了一個名為 IDEFICS 的開源多模態 AI 模型,該模型可以接受圖像和文本作為輸入,并生成連貫的文本輸出。IDEFICS 是一個強大的視覺語言模型,具有800億個參數,并支持根據圖像生成描述、回答相關問題以及根據多個圖像生成敘述等功能。

9.Midjourney局部重繪功能來了 (官方教程)

StableDiffusion危矣!昨晚,Midjourney發布了一個強大的局部重繪功能Vary(Region),該功能可以對圖像指定區域進行重新生成,實現對圖像的微調和大幅度編輯。

10.用 ChatGPT 方式開發游戲:文本直接生成小游戲,StoryGames.AI 來了!

知名無代碼游戲開發平臺 buildbox 正式發布了集成生成式 AI 的游戲開發平臺 StoryGames.AI。該平臺通過將 buildbox 游戲開發引擎與生成式 AI 相結合,用戶只需提供文本提示,就能在5分鐘左右生成一個10章節的視頻小游戲。雖然目前生成的游戲質量還無法與專業開發端媲美,但展示了用 ChatGPT 的方式開發游戲是可行的,使沒有編程經驗的普通人也能創建游戲。

11.AI 代碼神器火了,復雜操作秒變 easy

AI 代碼編輯器 Cursor 通過接入 GPT-3.5/GPT-4,實現了跨文件提問和執行操作的功能,備受關注。它可以幫助程序員解決復雜的操作,如代碼執行失敗時的自動調試和錯誤解決。網友稱其為最佳 AI 代碼編輯器,表示要拋棄 VS Code 并轉向 Cursor。Cursor 可以輕松導入 VS Code 的主題、插件和設置,使用起來非常簡單。此外,Cursor 還具有代碼生成、問題提問和錯誤修改等功能,大大提高了編碼效率和生產力。

12.midjourney 畫質一秒變清晰!Tracejourney 可將 Midjourney 圖片轉為矢量圖

Tracejourney 是一個免費的 Discord 機器人,旨在為任何插圖創建矢量文件。它可以將 Midjourney 圖片轉換為矢量圖或進行放大。它提供了工作流程選擇和快速交付功能,操作簡單且用戶友好。

13.拖拽下圖像就能生成視頻,中科大、微軟等 DragNUWA 屬實驚艷

文章介紹了 DragNUWA,這是一種基于開放域擴散的視頻生成模型,由中國科學技術大學、微軟亞洲研究院和北京大學的研究者共同開發。該模型通過語義、空間和時間三個角度實現對視頻內容的細粒度控制。它可以通過拖動物體對象的運動軌跡來生成連貫的視頻,還可以變換靜態景物圖像的相機位置和角度。

14.視頻版 ControlNet 開源 CoDeF 靠提示詞就能切換畫風

該篇文章介紹了最新的視頻處理算法 CoDeF,它可以根據提示詞精準控制視頻元素的改變,實現視頻的重構和不同畫風的切換。該算法由全華人團隊開發,已在 GitHub 上開源。CoDeF 可以將風景紀錄片秒變為國風水墨大作,還可以將電影角色一鍵變老,而其他細節不受影響。

15.一句話讓 AI 訓練 AI!20分鐘微調羊駝大模型,從數據收集到訓練全包了

通過一個 AI 工具,只需用一句話描述你想要的大模型的功能,就可以讓 AI 自動完成從生成數據集到微調訓練的全過程。這個工具可以幫助搞定數據收集、寫代碼等操作,只需要用人話描述需求,然后等待即可。作者舉例,用這個工具將羊駝大模型微調成優化 GPT-4提示詞,整個過程只需20分鐘。

PART 3 觀點

1.報告:新加坡員工是全球最快采用人工智能技能的人群

根據 LinkedIn 最新的《未來工作》報告,在采用人工智能技能方面,新加坡員工是世界上最快的。報告收集了來自25個國家的數據,發現新加坡的 “擴散率” 最高,即在個人資料中添加人工智能技能的會員比例比2016年1月增長了20倍。

2.昆侖萬維:AI 社交與 AI 動漫產品預計于年內上線

昆侖萬維在2023年上半年實現了8% 的營業總收入增長,整體毛利率達到80%。公司計劃在年內推出 AI 游戲、AI 音樂、AI 動漫、AI 社交等多款全新產品。AI 游戲已進入高強度研發測試階段,預計將在一年內正式上線。AI 社交與 AI 動漫產品也計劃在年內上線。

3.普林斯頓大學教授認為,生成式 AI 炒作已 “失控”

普林斯頓大學計算機科學專家 Arvind Narayanan 和他的學生 Sayash Kapoor 將出版新書 “AISnakeOil”,探討人工智能領域存在的許多炒作。盡管生成式 AI 取得很大進步,但部分炒作已經失控。

4.Gartner:2023年全球 AI 芯片收入將達530億美元2027年達1194億美元

根據 Gartner 預測,2023年全球用于執行 AI 工作負載的半導體銷售收入預計將同比增長20.9%,達到534億美元。到2027年,AI 芯片收入預計將比2023年的市場規模增長一倍以上,達到1194億美元。

5.三分之二的專業人士認為 AI 將提高他們的技能價值

最近人工智能高速發展,不少人擔心被 AI 取代工作。但是湯森路透一項調查顯示,許多專業人士對 AI 持較為積極的態度,不太擔心被取代。調查總體顯示,專業人士對 AI 的積極態度,認為 AI 能提高他們的技能價值。調查還發現,超過三分之二的受訪者預計依賴非傳統技能員工的工作量將增加,并認為 AI 將催生新的職業道路。

6.調查顯示:人工智能將在未來一年塑造全球零售業

霍尼韋爾最近的調查顯示,人工智能、機器學習和計算機視覺技術正在深刻影響零售業,并預計在未來一年將進一步塑造全球零售業的發展。調查顯示,近六分之一的零售商計劃在明年采用這些技術來提升購物體驗。零售商認為人工智能等技術可以補充和增強勞動力,而不是取代員工。然而,預算限制和難以證明商業價值仍然是采用人工智能的障礙。

7.聯合國研究:AI 不太可能破壞就業,但某些員工可能付出 “慘痛” 代價

聯合國國際勞工組織的研究報告指出,AI 更有可能增強現有工作而不是完全取代它們,但某些角色的任務自動化風險較高。文書工作有24% 的高度自動化風險,打字員、旅行顧問、銀行出納員等職位風險較大。該研究還發現,AI 對高收入國家的員工影響較大。

8.IBM 研究表明:未來三年,40% 工人將因 AI 需要重新學習技能

根據 IBM 商業研究組織的一項新的全球研究結果,40% 的員工在未來三年中將需要重新學習技能,以適應人工智能和自動化的發展。研究顯示,初級員工將面臨最大的變革,77% 的高管表示他們已經看到了生成式人工智能對入門級職位的影響,并且預計未來幾年內這種影響將進一步加劇。然而,87% 的高管認為員工更有可能被人工智能.

PART 4 深度

1.國內第一款 AI 搜索來了!首發實測:0廣告支持多輪追問

大模型黑馬玩家昆侖萬維推出國內首款正式落地并投入應用的獨立 AI 搜索產品 “天工 AI 搜索”。該搜索引擎通過大模型的理解能力,可以按整句分析用戶的真實意圖,提供精準的答案。它在搜索結果展示中壓縮了傳統搜索的主要篇幅,只展示對回答問題有參考價值的篩選后結果。

2.中風癱瘓18年,AI 讓她再次「開口說話」!腦機接口模擬表情,數字化身當嘴替

該文章報道了一項關于腦機接口和數字化身的研究,通過植入電極在中風癱瘓患者的大腦表層下,使用人工智能算法將大腦信號轉化為單詞和語音,實現了她通過面部表情「說話」的能力。研究團隊還利用一個面部捕捉技術公司的軟件,創建了一個數字化身,能夠模擬患者的面部表情,并與大腦信號相匹配。這項研究為腦機接口技術的發展帶來了突破,為癱瘓患者重獲語言能力帶來了希望。

3.一覺睡醒,AI 破解驗證碼的速度比我還快了?

加州大學艾爾文分校發布的一份論文顯示,AI 識別驗證碼的速度已經超過了人類,而且準確率也更高。論文中對各種類型的驗證碼進行了測試,結果發現,AI 在最簡單的點擊識別方面只需1.4秒,而人類需要3-4秒。在更難的圖片驗證中,AI 的速度和準確度也接近人類水平。然而,驗證系統仍在不斷升級,針對 AI 的攻擊也在進行防御。

4.圖像識別更準確!全新自適應計算模型 AdaTape

谷歌團隊最新提出的自適應計算模型 AdaTape 能夠提升圖像識別性能。AdaTape 使用自適應 tape 讀取機制來確定根據輸入的復雜性,添加到每個輸入中的不同數量的 tape token。通過在 ImageNet 上從頭開始訓練,研究人員發現 AdaTape 在圖像分類任務上表現更好,并且相對于其他自適應基線更高效。該模型還具備歸納偏差的能力,能夠解決一些具有挑戰性的任務。

5.AI 戀人死亡時,我淚流滿面

這篇文章講述了人與 AI 戀人的親密關系以及當 AI 戀人停止運營時,人們所面臨的痛苦。人們通過定制化和交互來與 AI 戀人建立情感連接,感受到陪伴和理解。然而,與 AI 戀人的關系也存在著技術不透明性、倫理問題以及商業化的難題。

6.那些你不知道的 AI 產品,正在海外悶聲賺大錢

國內的 AI 創業者正在海外市場取得成功。不斷有 AI 產品出海賺得盆滿缽滿的消息傳出。已經出圈的產品包括 AI 短視頻工具 Opus Clip、谷歌瀏覽器插件 Monica、ChatGPT for Google 等等。除了這些明星產品,還有很多不顯山露水、悶聲賺錢的小產品。國內 AI 創業者進軍全球市場的力量正在崛起,中小創業團隊和獨立開發者是最具代表性的群體。他們通過垂直細分場景切入,接入大模型的 API,快速開發小產品并進行營銷投放。

7.成為爆款的妙鴨,絕非阿里大文娛的偶然

阿里大文娛旗下的妙鴨相機在短短一個月內成為國內 AIGC 領域的首個爆款 APP。妙鴨相機通過簡單的操作和高質量的數字分身照片生成功能,迅速贏得用戶的關注和喜愛。阿里大文娛通過回歸用戶、極致產品和敏捷組織等策略,推動妙鴨相機的成功。

8.《蛋仔派對》重登游戲熱榜 真的是因為 AIGC?

《蛋仔派對》是一個專注女性玩家市場的手游,在2023年初爆火,并在之后連續5個月多次登上 App 下載量榜首。游戲通過提供地圖編輯器和 UGC 生態,吸引了大量創作者加入,發布數量達到百萬量級,創作者數量達到千萬級。雖然 AIGC 的 AI 創作工具為游戲增添了新的功能,但游戲本身的創作者生態和 UGC 模式才是其爆火的關鍵。

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