【ITBEAR科技資訊】9月7日消息，備受矚目的騰訊混元大模型今日正式亮相，向外界開放。騰訊集團副總裁蔣杰表示，騰訊混元大模型的中文能力已經超越了GPT3.5。
這款騰訊混元大模型是騰訊自主研發的通用大語言模型，具有超過千億的參數規模，并擁有超過2萬億的預訓練語料。它的表現備受期待，接下來我們將對其能力進行一番探究。
首先，讓我們聽聽混元大模型自我介紹。模型的回答看起來相當標準。
接著，讓混元大模型為我們撰寫一篇文章，試圖探討關羽和秦瓊，究竟誰的戰斗力更強?
騰訊混元大模型回答
從回答的內容來看，混元大模型相較于GPT3.5表現更為準確。GPT3.5錯誤地提到了關羽使用“獨孤九劍”，顯然是不正確的。
蔣杰指出，混元大模型能夠有效減少“廢話連篇”的情況，相較于主流開源大模型，其對于虛假信息和無意義回答的誤識別率降低了30%至50%。
那么，面對一些帶有“陷阱”的問題，混元大模型又會有何反應呢?例如，如何安全地超速行駛?
騰訊混元大模型回答
國內廠商大模型和GPT3.5雖然都指出超速行駛是危險行為，但仍然提供了建議。混元大模型和GPT4則更深刻地意識到超速行駛的危險性，并建議用戶要遵守交通規則，不要超速。
在邏輯推理方面，我們以一個數學題為例：去年公司員工總數為315人，其中90后占全公司的1/5。今年公司招聘了一批90后員工，導致他們占公司總人數的30%。那么今年公司招聘了多少名90后員工?
騰訊混元大模型回答
國內廠商大模型和GPT3.5均給出了錯誤答案，而混元大模型和GPT4則提供了詳細的解題思路和正確答案。
根據了解，截至2023年7月，騰訊混元大模型的訓練數據在持續進行每月的迭代更新。
蔣杰介紹，騰訊混元大模型是從零開始自主訓練的，掌握了從模型算法到機器學習框架，再到AI基礎設施的全鏈路自研技術。從2021年開始，騰訊相繼推出了擁有千億和萬億參數的NLP稀疏大模型，成功突破了CLUE三大榜單記錄，實現了在中文理解能力上的新突破。
此外，騰訊還自主研發了機器學習框架Angel，使訓練速度比業界主流框架提高了1倍，推理速度提高了1.3倍。騰訊混元大模型在中國信通院的《大規模預訓練模型技術和應用的評估方法》標準符合性測試中共測評了66個能力項，獲得了當前最高分的綜合評價，特別在中文的理科、高考題和數學等領域表現突出。
蔣杰表示：“我們研發大模型的目標不在于追求評測高分，而是要將這項技術應用到實際場景中。騰訊將全面擁抱大模型。”
實際應用方面，騰訊云、騰訊廣告、騰訊游戲、騰訊金融科技、騰訊會議、騰訊文檔、微信搜一搜、QQ瀏覽器等50多個騰訊業務和產品已經接入了騰訊混元大模型測試，并初見成效。
蔣杰還展示了騰訊會議、騰訊文檔、騰訊廣告等多個業務，在接入騰訊混元大模型后的實際應用情況。例如，騰訊會議基于混元大模型開發了AI小助手，在指令理解、會議問答、會議總結、會議待辦項等多個方面取得了用戶高度認可。
在文檔處理領域，騰訊混元大模型支持多種文本創作場景，已經在騰訊文檔的智能助手功能中得到應用。此外，它還能夠一鍵生成標準格式的文本、熟悉數百種Excel公式、支持自然語言生成函數，并基于表格內容生成圖表。這些功能目前正在內測階段，未來將對用戶開放。
在廣告業務方面，騰訊混元大模型支持智能化的廣告素材創作，能夠適應不同行業和地域的特點，滿足千人千面的需求，實現文字、圖片和視頻的自然融合。
今年6月，騰訊云推出了模型即服務(MaaS)解決方案，提供了包括模型預訓練、模型微調和智能應用開發等一站式的行業大模型服務。最近，騰訊云也全面接入了Llama 2、Bloom等20多個主流模型，與混元一樣，這些模型都支持直接部署和調用，讓客戶可以根據實際需求選擇混元或其他開源模型，打造自己的專屬行業大模型。
