【ITBEAR科技資訊】09月01日消息，隨著以ChatGPT為代表的生成式AI大模型的迅猛發展，中國汽車產業正邁向一個全新的智能化時代。不論是傳統的汽車制造巨頭，還是新興的造車新勢力，都將智能化視為未來的發展核心。但問題在于，這些大型語言模型究竟能否真正助力汽車行業實現智能化進步呢?
從目前看來，大型語言模型在汽車行業的應用領域主要集中在自動駕駛、智能座艙、人車傳感器互聯以及工廠數字化等多個方面。而其中，最引人注目的領域無疑是智能座艙和自動駕駛，這也是汽車制造商和用戶關注的重點。
在智能座艙方面，目前智能化水平仍有提升空間，用戶對汽車內部人機交互能力的期望不斷增加。AI大型語言模型為汽車制造商提供了新思路，改善了車機交互水平，提升了用戶體驗。例如，一些車載ChatGPT語音助手能夠處理完整的對話，包括追問，并保持對上下文的理解，從而提供更出色的語音交互體驗。
最近，美國微軟公司與德國梅賽德斯奔馳公司宣布合作，將ChatGPT人工智能服務整合到存量汽車中，這將使美國地區約90萬輛汽車受益。未來，車主在使用語音助手提問時，ChatGPT將負責回答問題，增強汽車語音助手的性能。此外，微軟與梅賽德斯-奔馳還探索了ChatGPT的插件生態系統，為第三方服務集成開辟了可能性，未來駕駛員可以通過車載系統完成預訂餐廳、預訂電影票等任務，大幅豐富和提升智能汽車與人之間的交互體驗。
國內汽車制造商也積極跟進，多家車系宣布將在旗下車型上接入AI大型語言模型，如長安、吉利、紅旗、東風日產等，它們均已成為這一領域的早期采用者。
此外，百度Apollo汽車智能化業務基于大型語言模型取得了新的突破。百度展示了基于大型語言模型的新一代AI智能座艙探索成果。這一新一代智能座艙將具備出行場景對話式交互、邏輯推理、策略規劃和知識問答等多項能力，同時也展示了在當前智能座艙命令式交互下覆蓋全車多音區、毫秒級響應、免喚醒全時交互的體驗。
然而，盡管大型語言模型在智能座艙領域表現出強大潛力，但在自動駕駛領域，仍然面臨著一系列挑戰。據ITBEAR科技資訊了解，AI大型模型的運行需要高規格的硬件支持，這需要具備高算力、大容量內存以及低時延的特性。然而，目前車載設備的硬件水平尚不足以支持AI大模型的運行要求。特斯拉等公司已經開始自主研發芯片和云端智算中心以滿足這一需求。
此外，在處理大量多模態數據方面，也是一個巨大挑戰。自動駕駛需要處理激光雷達、毫米波雷達、超聲波雷達、高清攝像頭、GPS設備等各種數據，這使得數據的處理和管理變得異常復雜。此外，隨著數據量的急劇增加，數據隱私和安全也成為了重要的考慮因素。
綜上所述，大型語言模型已經在智能汽車行業引起巨大關注，為汽車智能化帶來了巨大潛力，改善了駕駛安全性、優化了交通流量，并提供了個性化的駕駛體驗。然而，要充分實現這些目標，還需要克服硬件、算法和數據等方面的挑戰。因此，未來是機遇大于挑戰還需要進一步觀察和探索。
