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【ITBEAR科技資訊】8月17日消息,近日,哈佛大學科學家在利用谷歌云平臺的助力下,成功構建了一臺用于心臟病研究的超級計算機。這一創新性舉措有望解決超級計算機算力資源匱乏的問題,大大提升科研工作的效率。專家表示,這一舉措或將在科研領域引發新的效仿潮。

據了解,哈佛大學教授Petros Koumoutsakos領導的研究團隊在這一項目中模擬了一種能夠溶解人體循環系統中血塊和腫瘤細胞的療法,這一療法對于心臟病治療有著重要的潛在意義。然而,由于全尺寸超級計算機資源的稀缺,研究團隊在進行模擬程序時受到了極大的限制。Koumoutsakos教授指出:“我們最大的難題在于無法使用全尺寸的超級計算機來運行模擬程序。即使是對模擬過程的改進與優化,也需要訪問這些超級計算機。”

在美國,能夠進行億萬次計算的超級計算機數量寥寥無幾,而正是這種計算能力的缺乏,制約了Koumoutsakos教授團隊的研究進程。城堡證券研究平臺主管科斯塔斯·貝卡表示,可供進行此類研究的超級計算機數量過少,這已經成為科研工作的瓶頸。

為了解決這一瓶頸問題,研究人員和企業紛紛開始將目光轉向公共云平臺,谷歌云等平臺成為了備受關注的對象。然而,值得注意的是,云計算的設計初衷并非為滿足大規??蒲杏嬎阈枨?,而是更加注重彈性和可靠性,適用于大量相對較小的獨立計算任務,如流媒體播放、網頁服務以及數據庫訪問。

谷歌云首席高性能計算技術專家比爾·馬格羅強調:“人們正逐漸認識到云計算在解決多種問題和科學技術工程計算方面的潛力。通過對云基礎設施的適應性調整,我們能夠釋放更多的生產力,更快地獲得更準確的答案和深刻的洞察?!?/p>

綜上所述,哈佛大學科學家借助谷歌云平臺成功構建了一臺用于心臟病研究的超級計算機,這一舉措預計將在科研領域掀起新的變革風潮。通過充分發揮云計算的潛力,科研人員有望更快地取得突破性的研究成果,為人類健康事業做出更大的貢獻。

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標簽:解決科研難題:谷歌云助力科學家攻克計算資源瓶頸 業界動態
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