6月4-6日，由中國科學技術協會、中國科學院、中國工程院、浙江省人民政府指導，中國人工智能學會、杭州市人民政府主辦的2021全球人工智能技術大會在杭州召開。大會匯聚了來自世界各地的人工智能領域院士專家，共同為人工智能的發展建言獻策。
6日下午，在多語種智能信息處理專題論壇上，中國人工智能學會（以下簡稱：CAAI）多語種智能信息處理專業委員會正式成立。國務院參事、CAAI理事長、中國工程院院士戴瓊海，CAAI名譽理事長、中國工程院院士李德毅，中國工程院院士、新疆多語種信息技術重點實驗室主任吾守爾·斯拉木發表致辭，來自學術界、產業界的多位重磅嘉賓帶來了精彩報告。百度首席技術官、CAAI/ACL Fellow王海峰以《機器翻譯：從夢想到現實》為題，介紹了機器翻譯相關研究的重要成果和產業應用。
機器翻譯邁入深度學習時代
機器翻譯的發展歷程可以追溯到1947年機器翻譯設想的提出。在70多年的時間里，機器翻譯經歷了基于規則的方法、統計機器學習和神經網絡機器翻譯三個階段，進入深度學習時代。
神經網絡機器翻譯的大規模產業應用面臨高質量、多語言、跨模態的產業化需求。在翻譯質量方面，百度研發了融合豐富特征的神經網絡機器翻譯模型，漏譯率降低80%；多智能體聯合學習模型，突破單一模型學習能力不足的限制；在國際權威機器翻譯評測中獲得第一名，翻譯質量大幅提升。2015年5月，百度在全球率先上線大規模神經網絡機器翻譯產品。
在多語言翻譯方面，針對語言數量多、語料分布不均衡、部署復雜、實現難度大等難題，百度研發了基于共享編碼器的翻譯模型，突破了低資源語言的翻譯瓶頸，研制了多語言翻譯統一框架，大幅提升部署效率，實現203種語言互譯，支持41006個翻譯方向。
機器同傳方面，針對同傳翻譯質量與時延難以兼顧的痛點，百度打造了基于語義單元的同傳模型，翻譯準確率超過80%，時間延遲約為3秒，翻譯水平媲美人類譯員。同時，在端到端同傳模型方面，突破了語音識別和機器翻譯交互同步解碼，實現跨模態知識共享。百度在機器翻譯技術上持續創新突破的同時，也積極開放合作，聯合Google、清華大學等舉辦機器同傳研討會、發布面向真實演講場景的中英同傳數據集，促進同傳研究。
每天翻譯超千億字符，跨語言溝通正在成為現實
機器翻譯是百度很早就開始積累和打造的AI技術之一。2010年以來，百度在大規模產業化機器翻譯技術、海量翻譯知識獲取、多語言翻譯、機器同聲傳譯等方面均進行了系統而深入的研究，技術上不斷突破創新，產業應用不斷豐富。百度翻譯已形成包括翻譯PC版、翻譯APP、AI同傳、以及翻譯開放平臺等完整的產品矩陣，實時準確地響應全球海量復雜多樣的翻譯請求，每天翻譯超過千億字符，較十年前增長了十萬倍。
截止目前，百度翻譯已服務50多萬家企事業單位和開發者，覆蓋30多個領域，持續在人們生活工作、公共服務、科研學習等方面發揮作用：服務服貿會、進博會、全球人工智能技術大會等上百場重要國際會議；服務經濟發展、助力跨國貿易平臺/企業降本增效；免費開放生物醫藥領域翻譯，與防疫志愿者小組等合作，助力全球抗疫等等。
資料顯示，全球權威咨詢機構Gartner發布《Hype Cycle for Natural Language Technologies, 2020》，將百度評為神經網絡機器翻譯標桿機構。百度是國內機器翻譯領域唯一入圍單位。2020年12月，Gartner在報告《Market Guide for AI-Enabled Translation Services》中提到，百度憑借在機器翻譯方面出色的表現強勢入圍全球AI翻譯服務代表性提供商。
報告最后，王海峰表示，百度將始終堅持技術創新，推動技術進步，為產業升級、社會經濟高質量發展、國家繁榮昌盛做出更大貢獻。
