以圖片、音頻、視頻為代表的非結構化數據的驟增，使得全球數據量呈指數級增長；自動駕駛、元宇宙等場景的出現，對算力提出了更高要求，間接推動著存儲形態、功能的演進。青云科技觀察發現：海量數據的持續增加，使得越來越多人意識到簡單存起來的靜止數據沒有什么價值可言，讓數據流動起來，在不同生命階段為數字化業務服務，才能充分挖掘出數據的價值。
盡管“數據是21世紀的石油”早已成為共識，但海量非結構化數據的存儲，如果僅僅是囤積而不能“燃燒”為企業生產經營所用，那么于企業而言，只會增加存儲和管理成本。
只有將其高效的存儲、處理、分析，為業務經營、企業管理提供科學化決策，海量非結構化數據于企業而言，才能產生“點石成金”的效果。
如何對接多元算力？清華大學天津電子信息研究院的算力平臺有很多種，包括科學計算平臺、標準云計算平臺、高性能計算，還有AI算力、GPU算力。
如何打通多種存儲協議？蘇州華興源創所處的制造業同樣面臨這一困擾：包括ERP、MES、OA、CRM等在內的涉及生產、管理的業務系統上百套，數據來源各式各樣，有需要離線處理的，有需要實時分析的，那么如何實現基于不同協議數據的統一匯總，實現數據驅動？
如何保證存儲系統的性能以及安全？海量的非結構化數據要求存儲系統的擴展性；新興的自動駕駛、AI等場景要求存儲系統的時延、I/O吞吐性能；中美貿易戰以及信創等外部環境同時又要求存儲系統自主可控。這均是數字時代下，企業需要思考的問題。
面對海量非結構化數據的“洶涌而來”，面向數據庫、云盤等傳統結構化數據場景的存儲架構并不適用，青云希望通過專業的存儲分工更好地服務專業的場景。
因此，面向海量非結構化數據的應用場景，青云推出了統一存儲平臺QingStor U10000，其不僅繼承了青云原來面向對象存儲、文件存儲的所有能力，同時在多個維度上實現了產品力的迭代和增強。
具體而言，QingStor U10000提供海量數據存儲能力，并保證性能。QingStor U10000最小部署規模3節點，可橫向擴展至數千節點；即便在數千節點的大規模集群下，QingStor U10000提供的EC配比仍能保證物理得盤率達90%以上；面向AI訓練等海量小文件應用場景，QingStor U10000能做到單桶、單目錄支持百億級且性能無衰減。
QingStor U10000支持多協議無損互通。通過統一索引架構以及對POSIX、SMB、NFS、FTP、HDFS、S3、SDK等多種協議的支持，QingStor U10000對數據的存儲和讀取，無需再經過格式轉化；多協議互通使得一份數據可重復利用于不同場景無需多次復制，實現數據分析的高效且不再冗余。
QingStor U10000實現多元算力無縫對接。得益于青云多年在云服務領域的積累，QingStor U10000提供一系列完善的API、SDK，可以輕松地對接各類大數據平臺、數據處理框架和服務，實現數據和不同算力的高效結合。
QingStor U10000從多個維度保證數據安全。通過元數據和存儲數據分層、多重訪問安全機制、智能預警機制以及運維監控平臺，QingStor U10000實現了數據從副本到訪問、預警，再到運維全流程的安全保障。
可以看到，QingStor U10000涉及海量非結構化數據的存儲、計算分析以及管理運維等維度，并有明確的目標：“幫助客戶把數據存得穩、算得快、管得好。”
