近日, 2023年中國(guó)國(guó)際服務(wù)貿(mào)易交易會(huì)人工智能融合發(fā)展與安全應(yīng)用論壇在北京成功召開(kāi)。會(huì)議期間,由工信部國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心發(fā)起的《“智賦百業(yè)”2023年人工智能融合發(fā)展與安全應(yīng)用典型案例》重磅發(fā)布。云測(cè)數(shù)據(jù)自主研發(fā)的“云測(cè)數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)”成功入選“啟智型”典型案例,憑借技術(shù)先進(jìn)性和應(yīng)用成效獲得業(yè)界的廣泛認(rèn)可。
“智賦百業(yè)”2023年人工智能融合發(fā)展與安全應(yīng)用典型案例,是國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心為搶抓人工智能發(fā)展機(jī)遇,切實(shí)掌握我國(guó)人工智能技術(shù)融合發(fā)展和安全應(yīng)用現(xiàn)狀,以典型案例的示范推廣帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展而發(fā)起的評(píng)選活動(dòng)。入選案例不僅擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán),在技術(shù)先進(jìn)性及產(chǎn)業(yè)化落地應(yīng)用等方面均具有一定的代表性和標(biāo)志性,對(duì)行業(yè)發(fā)展具有較強(qiáng)的借鑒意義。此次入選,是國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心給予云測(cè)數(shù)據(jù)的充分認(rèn)可及肯定,也是云測(cè)數(shù)據(jù)作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)廠商助力人工智能產(chǎn)業(yè)落地的又一例證。
智賦百業(yè),云測(cè)數(shù)據(jù)為人工智能提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)基座
隨著人工智能技術(shù)在各個(gè)行業(yè)的落地進(jìn)程不斷加速,數(shù)據(jù)的質(zhì)量與效率成為行業(yè)新的共同追求。想要用“好的數(shù)據(jù)”來(lái)訓(xùn)練“好的AI”高效高質(zhì)量的進(jìn)行AI的應(yīng)用落地,針對(duì)數(shù)據(jù)采集標(biāo)注軟件工程能力和系統(tǒng)能力的提升必不可少。在這樣的背景之下,云測(cè)數(shù)據(jù)基于豐富的數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn),研發(fā)出具備自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái),更好的服務(wù)人工智能數(shù)據(jù)處理需求。
AI數(shù)據(jù)訓(xùn)練綜合效率提升200%
云測(cè)數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)為企業(yè)提供了可以處理大規(guī)模感知數(shù)據(jù)的能力,可助力企業(yè)AI數(shù)據(jù)訓(xùn)練綜合效率提升200%、標(biāo)注精準(zhǔn)度最高達(dá)99.99%。結(jié)合數(shù)據(jù)在環(huán),通過(guò)引入模型輸出預(yù)識(shí)別結(jié)果,更是進(jìn)一步降低人員處理投入;迭代后期,人員只處理關(guān)鍵高價(jià)值數(shù)據(jù)和對(duì)AI輔助標(biāo)注結(jié)果進(jìn)行審核驗(yàn)證,人力成本逐步下降。
以自動(dòng)駕駛為例,采用云測(cè)數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái),可實(shí)現(xiàn)車企DataOps數(shù)據(jù)閉環(huán)中的數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注工作,與原流程相比提升2倍的流轉(zhuǎn)效率。
數(shù)據(jù)管理持續(xù)發(fā)揮AI數(shù)據(jù)價(jià)值
云測(cè)數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了AI數(shù)據(jù)的可持續(xù)管理,不斷積累更高質(zhì)量、更高價(jià)值量數(shù)據(jù),形成數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)。在數(shù)據(jù)安全、大容量數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)增強(qiáng)等方面,均可大幅提升數(shù)據(jù)的使用效率、二次挖掘價(jià)值,并可進(jìn)行數(shù)據(jù)分級(jí)檢索,數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理等能力,提升團(tuán)隊(duì)協(xié)作效率,持續(xù)挖掘AI數(shù)據(jù)價(jià)值。
在人工智能領(lǐng)域,要實(shí)現(xiàn)AI數(shù)據(jù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化,數(shù)據(jù)處理的工程化能力是前提,也是保障。在具有工程化能力的標(biāo)注平臺(tái)的之上,人工智能領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)者才能夠創(chuàng)造更多的可能性,助力知識(shí)圖譜、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)等AI技術(shù)在更廣泛的落地場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)邊界拓展與應(yīng)用落地。
