數字化浪潮下，大模型正在各個領域取得進展。隨著國內語言類大模型開始面向社會大規模應用，在工業領域，如何通過大模型賦能企業提質提效，完成轉型升級也備受矚目。
9月14-15日，2023世界工業互聯網產業大會在青島正式召開。在這個連續舉辦8年，致力于打造出工業互聯網領域行業深層次賦能、產業全方位融合、生態高水平構建的重要平臺的盛會上，作為連續五年工信部跨行業跨領域工業互聯網平臺榜首，卡奧斯COSMOPlat又帶來了突破性新成果。
據悉，繼自主研發的COSMO-GPT工業大模型正式上線后，卡奧斯再上新智能柔性裝配、生產工藝優化、工業企業智能中臺等三大應用。其中，其研發的國內首套基于大模型的人工智能裝配系統，解決了以洗衣機生產為代表的離散制造業效率低的痛點，實現了工藝設計環節效率提高不小于30%，換產調試環節效率提高不小于50%。
研發基于大模型的人工智能裝配系統，突破效率極限
以往大規模個性化生產洗衣機，過程繁瑣又復雜。即便是智能化生產，也難以避免局部的自動化存在產品多樣性柔性不足，造成換產效率低的問題。比如，滾筒洗衣機內外桶配重塊就無法自動裝配，大部分流程仍依靠人工完成。由此會產生工藝響應不及時、工人無法快速掌握新工藝、質量不可靠等問題。
如何解決這些問題呢？卡奧斯COSMOPlat研發出基于大模型的人工智能裝配系統——模型驅動的智能柔性裝配系統，提供了一種高柔性高可靠高精度智能化解決方案?？▕W斯工業智能研究院執行院長秦承剛在大會上分享，該系統通過動作級的工藝機理建模，實現了裝配任務序列及最優控制參數的精準規劃，直接生成機器人控制代碼，以數據驅動的人、機、料、法協同，最大限度縮短工藝設計周期。
在新系統協同下，研發人員通過語音指令，就能使工業機械臂自主完成驗證洗衣機等工件的裝配動作。從利用3D掃描技術精確定位零部件，到根據零部件的型號自動匹配裝配工藝，再到完成設備的柔性組裝，整個流程井井有條。效率上，工藝設計環節效率可提高不小于30%，換產調試環節效率可提高不小于50%。
COSMO-GPT工業大模型賦能，推動工業領域智能化升級
在新成果的背后，是卡奧斯COSMOPlat自主研發的工業大模型COSMO-GPT在做支撐。而除了“理解工業語言，生產高效柔性”的智能裝配能力外，其在工藝優化和工業企業智能中臺應用方面也具備強大的實力。
針對工業生產中存在的工藝經驗難傳承、工業機理難構建、工藝優化難實現等痛點問題，COSMO-GPT將工業經驗升華成工業智能，把工藝優化普惠到每一家企業。同時，COSMO-GPT融合了深度的工業知識與行業Know-How，打造工業企業的專屬智能中臺，通過BaaS數字工業操作系統的大連接、大數據、大模型技術鑄就AI服務底座，讓企業的工業軟件知你所需，答你所問。
此外，COSMO-GPT還實現了多模型融合創新及多模型協同調度創新。通過工業領域智能評測、優選5+開源通用大模型，COSMO-GPT博采眾長，實現大模型“百花齊放”；同時，依托于BaaS工業大腦內置的海量機理模型與專家模型庫，COSMO-GPT可以通過大模型的推理和決策能力，實現工業的高精度與高效率。
如今，COSMO-GPT已逐漸被應用到越來越多行業。在化工行業，幫助園區產業鏈圖譜、姿態識別、路徑規劃、應急及產業分析；在智能制造上，提供企業工藝自動成鏈、工序推薦、數據異常監控等能力，實現工藝鏈梳理耗時縮短40天；在城市產業數字化進程中，助力全行業產業鏈價值剖析和工業互聯網企業綜合服務平臺升級……
通過賦能千行百業，COSMO-GPT工業大模型推動工業領域智能化不斷升級。隨著其實踐的不斷深入，相信未來它將以更快速度、在更大范圍、更深層次拓展，推進中國工業數字化轉型進程。
