湘江之畔，岳麓山下，全球目光再聚閃耀星城—長沙。
由湖南省人民政府、工業(yè)和信息化部舉辦的2023世界計算大會于9月15-16日在長沙如期舉辦。
開幕式當(dāng)天，人工智能企業(yè)智慧眼受邀出席現(xiàn)場，同兩院院士、國內(nèi)外權(quán)威專家和知名企業(yè)共同交流探討AI新時代下，數(shù)字健康產(chǎn)業(yè)的新機會、大模型帶來的醫(yī)療產(chǎn)業(yè)新變革，并發(fā)表《基于知識增強的砭石醫(yī)療大模型構(gòu)建實踐》主題演講。
“醫(yī)學(xué)領(lǐng)域需要人類與AI緊密配合，未來，每一位醫(yī)生和患者的生活和工作都可以站在人工智能的肩膀上。”智慧眼董事長邱建華先生在2023世界計算大會講到。
本文為智慧眼董事長邱建華先生演講內(nèi)容梳理。
數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，醫(yī)療健康迎窗口期
生命是一個自然過程，生老病死是每個人都必經(jīng)的人生軌跡，健康是一切生命活動的基礎(chǔ)，可以說，就醫(yī)已經(jīng)成為了生活中的頭等大事。
那么我們的就醫(yī)現(xiàn)狀如何呢？來看兩組數(shù)據(jù)，一組是我國醫(yī)師數(shù)據(jù)，根據(jù)2022年國家統(tǒng)計局顯示，執(zhí)業(yè)醫(yī)師和執(zhí)業(yè)助理醫(yī)師440萬人，支撐著14億人的醫(yī)療服務(wù)需求，平均一位醫(yī)師支撐32個人。另外一組是醫(yī)療機構(gòu)數(shù)據(jù)，全國共有醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)103萬個，其中基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)98萬個，基層占比達到95%，基層醫(yī)療機構(gòu)包含鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院、社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心門診部(所)、村衛(wèi)生室等。
從數(shù)據(jù)中，我們可以看到，醫(yī)生數(shù)量不足，基層醫(yī)療機構(gòu)占比較大，可能導(dǎo)致醫(yī)療資源在地理上的分布不平衡，面臨服務(wù)總量大、服務(wù)半徑長，醫(yī)療服務(wù)能力有限等難題。因此，讓醫(yī)療資源高效運轉(zhuǎn)，患者更容易觸達是解決群眾求好醫(yī)、看好病難題的關(guān)鍵。
近年來，我國一直在實施健康中國戰(zhàn)略，人工智能技術(shù)與醫(yī)療服務(wù)融合發(fā)展，人工智能逐漸成為醫(yī)生的好幫手，更為優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源擴充下沉到基層提供了有效途徑，成為驅(qū)動醫(yī)療體系和健康服務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級的動力引擎。
智慧眼是一家AI計算驅(qū)動生命健康為使命的企業(yè)，在過去的14年里通過數(shù)智科技賦能社會服務(wù)，取了一些成果，具體包含醫(yī)保基金監(jiān)管系統(tǒng)覆蓋23省+35地級市，服務(wù)5.8億醫(yī)療參保人員；健康鄉(xiāng)村覆蓋6萬+服務(wù)近5000萬農(nóng)村人口；賦能近5000家藥店、100家血透診所；待遇資格認證系統(tǒng)覆蓋23省+39地級市服務(wù)2億退休老人。這些年智慧眼一直持續(xù)聚焦人工智能核心技術(shù)研究，創(chuàng)新應(yīng)用場景，提升政府治理能力，關(guān)愛生命健康，賦能產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展。
構(gòu)建“五位一體”格局，驅(qū)動砭石持續(xù)迭代
”我們其實一直在尋找更高效、更智能的方式，以提升我們自身并優(yōu)化我們所處的健康環(huán)境。砭石大模型是一次科技與醫(yī)學(xué)的奇妙融合，它開啟了一種嶄新的合作模式，以更快、更好、更省力，且成本更低的方式，來幫助人類完成生命健康的夙愿。”邱建華先生講到。
今年5月20日，智慧眼發(fā)布醫(yī)療領(lǐng)域首個多模態(tài)生成式預(yù)訓(xùn)練大模型—砭石，得到了業(yè)界的廣泛認同，從多個不同維度、不同領(lǐng)域給出來的評測結(jié)果都顯示我們已經(jīng)處于國內(nèi)同行的前列，模型發(fā)布4個月以來，通過快速升級迭代，它變得更加全面，更加開放，更能解決剛需問題了。
相比于國內(nèi)很多大模型，智慧眼做的并非在開源大模型基礎(chǔ)上進行微調(diào)，亦或是簡單的仿效，我們做的是深入到醫(yī)療健康場景，并基于多年的自主技術(shù)積累，在源頭技術(shù)上進行了創(chuàng)新，實現(xiàn)了人工智能“三駕馬車”算力、算法、算據(jù)的齊頭并進。
算力方面，算力能力是構(gòu)建大模型的基礎(chǔ)。智慧眼自購的算力，目前達到200P,達到166億億次/秒的高性能浮點運算能力，能夠?qū)崿F(xiàn)2T /秒高性能存儲帶寬，還能達到600 G/秒的高性能通信帶寬，能夠支持智慧眼訓(xùn)練數(shù)百億參數(shù)的砭石大模型。此外，智慧眼已與華為正式簽署全面戰(zhàn)略合作協(xié)議，將聯(lián)合打造算力底座，共建砭石&昇騰AI聯(lián)合生態(tài)。
有了算力還不夠，我們知道訓(xùn)練大模型是一個耗時的工作，總訓(xùn)練速度正比于GPU單卡速度 * 加速芯片數(shù)量 * 多卡加速比 , 訓(xùn)練時長與訓(xùn)練數(shù)據(jù)和參數(shù)規(guī)模成正比。在訓(xùn)練過程中的GPU宕機將導(dǎo)致大模型訓(xùn)練的失敗，是非常糟糕的事情。我們自研了大模型的訓(xùn)練框架，融入了云原生的思想，能夠顯著的提升單點故障響應(yīng)和恢復(fù)能力，相比普通訓(xùn)練速度提升15倍，并且實現(xiàn)了單次訓(xùn)練過程0故障。
算據(jù)方面，深度學(xué)習(xí)模型需要大量且多樣性的數(shù)據(jù)“喂養(yǎng)”。醫(yī)療領(lǐng)域?qū)τ脩綦[私保護有著極高要求，使得模型訓(xùn)練的醫(yī)療數(shù)據(jù)在多樣性和標注質(zhì)量上都受到限制，如何保證數(shù)據(jù)安全的條件下，實現(xiàn)分布式節(jié)點的知識匯聚以及如何降低大模型聯(lián)邦學(xué)習(xí)的通信負載是極具挑戰(zhàn)性的問題。
通過大模型算法，我們解決了保護隱私的分布式知識遷移和聯(lián)邦圖譜推理的問題，可以實現(xiàn)分布式數(shù)據(jù)孤島的數(shù)據(jù)不出域，同時實現(xiàn)知識匯聚，從而構(gòu)建中央的知識圖譜；我們在分布式節(jié)點中使用知識蒸餾的方法，大大降低了大模型的聯(lián)邦學(xué)習(xí)過程中的通信負載。從而實現(xiàn)了隱私醫(yī)療數(shù)據(jù)幫助砭石大模型的構(gòu)建，實現(xiàn)分布式知識的融合和基于分布式數(shù)據(jù)的大模型訓(xùn)練，支撐了用戶數(shù)據(jù)價值的釋放，使醫(yī)療大模型的應(yīng)用范圍得以覆蓋更多臨床醫(yī)療問題。
算法方面，大型人工智能模型的訓(xùn)練依賴于先進的算法，知識圖譜增強砭石大模型的訓(xùn)練過程。利用知識圖譜在知識標準化、可解釋性、可信性、可溯源性等方面的優(yōu)勢，通過知識圖譜增強大模型從預(yù)訓(xùn)練到應(yīng)用的全生命周期各環(huán)節(jié)，提升大模型的訓(xùn)練效果和推理結(jié)果的可用性。
砭石通過在訓(xùn)練與推理過程中融入知識圖譜（作為高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)補充、基于知識圖譜反饋強化學(xué)習(xí)、基于知識圖譜的模型評估、知識檢索增強大模型推理），在500億參數(shù)條件下比單純使用大模型技術(shù)，醫(yī)學(xué)問題回答準確度提升近10%。并且砭石大模型能夠?qū)崿F(xiàn)醫(yī)療診斷、智能認知、情感陪伴等多樣化的任務(wù)。
智慧眼深耕AI領(lǐng)域十余年，從底層的三駕馬車，到深度學(xué)習(xí)框架，再到模型、應(yīng)用、接入形成了五位一體的技術(shù)布局，將為醫(yī)保、醫(yī)療、醫(yī)藥大模型技術(shù)能力體系的發(fā)展提供可靠的底層保障，進一步延伸到醫(yī)保監(jiān)管、醫(yī)藥服務(wù)、智能問診、輔助診斷、情感陪伴、健康管理等應(yīng)用方面，推動數(shù)字健康產(chǎn)業(yè)的飛躍。
開啟三醫(yī)協(xié)同生態(tài)，共贏產(chǎn)業(yè)AI未來
讓技術(shù)進步服務(wù)于人，是我們樸素的理想，智慧眼基于砭石大模型生態(tài)，以醫(yī)保為抓手，先突破B端，再服務(wù)C端，打造了豐富的醫(yī)保、醫(yī)療場景化解決方案，為用戶提供方便快捷的模型服務(wù)。
面向醫(yī)保領(lǐng)域，提高醫(yī)保基金使用效率與質(zhì)量。兩天前，國家醫(yī)保局發(fā)文要求加快推進醫(yī)保基金智能審核和監(jiān)管，實現(xiàn)全國智能監(jiān)控“一張網(wǎng)”，我們認為下一代DIP/DRG醫(yī)保行為的監(jiān)管發(fā)展方向?qū)⑹侵悄軋鼍氨O(jiān)控。砭石大模型賦能價值中臺、場景監(jiān)控 、大數(shù)據(jù)反欺詐系列產(chǎn)品，幫助區(qū)域管理者規(guī)范基層診療行為，提高基金使用效率，打擊欺詐騙保問題，減輕群眾看病就醫(yī)負擔(dān)，促進高質(zhì)量的醫(yī)保服務(wù)體系建設(shè)。
面向醫(yī)療領(lǐng)域，提高診斷水平，實現(xiàn)從助手到專家的躍遷。多元化、智慧化、精益化是智能醫(yī)療的發(fā)展趨勢，智慧眼通過砭石大模型，依賴豐富的數(shù)據(jù)與經(jīng)驗積累，全面升級各產(chǎn)品的智能化水平。目前已發(fā)布醫(yī)院患者服務(wù)管理系統(tǒng)，從導(dǎo)診、問診、輔助決策各個環(huán)節(jié)提升醫(yī)生服務(wù)效率，幫助改善患者就醫(yī)體驗，輔助運營管理者提升運營質(zhì)量、降本增效。
面向醫(yī)藥領(lǐng)域，信息和處方多跑路、患者少跑腿。憑借砭石大模型的強大能力，不斷改善參保患者就醫(yī)購藥體驗，為參保患者提供合規(guī)、高效、安全的智能處方購藥服務(wù)，使“雙通道”處方真正流轉(zhuǎn)起來，同時規(guī)范了診療標準和醫(yī)保使用，使醫(yī)藥效率顯著提升。
不止于醫(yī)保、醫(yī)療、醫(yī)藥行業(yè)，在康養(yǎng)、基層醫(yī)療、公立醫(yī)院、保險公司、銀行等相關(guān)領(lǐng)域，大模型也將激發(fā)潛能，發(fā)揮應(yīng)用價值。在演講的結(jié)尾，邱建華先生講到，大模型已經(jīng)進入到場景落地的快車道，我們正在傾力打造全球醫(yī)療領(lǐng)域的超算中心，希望攜手更多合作伙伴，共同構(gòu)建全域協(xié)同生態(tài)體系，開創(chuàng)智能時代的新篇章。
