“數據經濟時代，數據要素產業鏈的各細分領域均蘊含機遇，圖技術作為網絡協同和數據智能的底層發動機，將深度掘金數字中國價值潛能”。
8月22日，在2023中國(南京)國際軟件產品和信息服務交易博覽會的信息技術應用創新大會現場，創鄰科技CEO兼創始人張晨博士以《圖數據庫——激活數據要素的新基建》為主題發表了演講，與業內大咖共話數字經濟下底層技術的創新價值，探討圖技術的發展趨勢。張晨表示，對數字化運營的企業來說，圖分析能力是唯一、且最有效的相對競爭優勢。
數據要素是數字經濟發展的核心引擎。當下，如何充分發揮我國海量數據規模和豐富應用場景的優勢，激活數據要素潛能，優化數字中國體系，成為關鍵難題。在此背景下，圖技術作為一種前沿技術，以圖結構的形式連接數據，顛覆性地改變數據存儲和處理的方式，成為未來數據增長發展的全新底座。
演講中，張晨博士提出：“數據作為新型生產要素，相比勞動力、資本等傳統生產要素，呈現出迭代快、滲透力強的特點，同時具備乘數效應下的規模收益遞增優勢，成為我國經濟從高速發展到高質量發展的關鍵。把握數據要素市場，將成為數字經濟實現‘換道超車’的關鍵路徑。”
而圖技術，憑借著處理復雜關系和快速識別模式的能力，不僅能打破傳統數據庫在查詢、處理不同元素間復雜關系時的性能瓶頸，還可以通過關聯關系來發現和利用數據的隱藏價值，獲取深度洞察，真正做到數據可用也可見，成為新時代的選擇。
回到現實應用中，圖技術能夠從底層改變企業和數據交互的方式，成為激活數據要素領域的游戲規則改變者。 “對于企業來說，圖技術提供了復雜的方法來建模、存儲和查詢數據，使組織能夠釋放數據的力量，從而加快決策速度并從信息中提取更有意義的見解。”張晨博士強調到，“目前創鄰科技也和金融、能源、互聯網、政府等行業的頭部用戶達成合作，標桿客戶包括農行、交行、國家電網、南方電網、騰訊等，讓圖技術回到應用場景，真正發揮實效、滿足社會剛需才是硬道理。”
聚焦圖技術的未來發展，張晨博士也分享了自己的獨有觀點。張晨博士發現，當下大模型、云計算等人工智能技術的爆火，也將加快圖技術的發展進入到下一階段。尤其是大模型的出現，讓各個行業都燃起對下一輪技術革命的熱情。而AI+圖數據庫的技術重組也正在產業界碰撞出無限可能。目前，創鄰也正加快“圖技術+大模型”產品的深耕落地，期待在豐富場景中實現巨大的價值。
總結
“數據”，從默默無聞到成為新一代生產要素，再到成為數字經濟時代的關鍵要素。激活數據要素，已然變成推動社會發展的重要一環。
作為底層技術的供應商，創鄰科技始終保持對數據之間關聯關系的重視，發揮圖技術的專長，讓更多的數據價值被發現與利用，加快推動產業數字化、數字產業化，驅動宏觀經濟增長。
