【CSDN 編者按】這篇文章強調了數據庫在現代商業應用中的重要性。隨著信息價值的凸顯，數據庫從數據管理器演變為信息洞察的源泉。文章探討了數據庫的發展歷程，從早期的數據庫大戰到現代靈活的數據庫應用，并且強調了集中化數據庫將成為工作流中的中心，未來將推動數據驅動的決策和自動化。
原文鏈接：https://www.fillout.com/blog/new-database-wars
作者 | Dominic Whyte 譯者｜Ric Guan
責編 | 屠敏
出品 | CSDN（ID：CSDNnews）
在數據庫大戰結束幾十年后，當科技媒體不再報道微軟和 Oracle 數據庫的每一項新功能時，數據庫又成了很酷的新軟件。微軟和 google 最近都推出了新的數據庫應用；SaaS 公司 Zapier 在其自動化工具中內置了數據庫；協同辦公獨角獸 Monday.com 從一個項目管理工具變成了一個管理公司所有數據的數據庫；Notion、Coda 和 AIrtable（掀起新數據庫大戰的應用程序）都是現代工作流程的核心部分。
每個應用程序都想擁有和管理用戶的數據。然而，信息才是真正有價值的東西，正如美國作家 James Gleick 在他的同名著作中所定義的那樣，“從無序中攫取有序“。
數據就是你最近的三位客戶分別支付了 100 美元、90 美元和 80 美元。信息就是推測你的平均銷售價格呈下降趨勢。數據是用于訓練 GPT 的 570GB 文本。信息是 ChatGPT 的輸出結果，它日益加快了我們今天的工作。
數據庫戰爭卷土重來，每個應用程序和軟件巨頭都在重新構建數據庫工具，這是有原因的。而這與 IBM、甲骨文和微軟在計算機發展的最初幾十年里打響數據庫戰爭的原因截然不同。
第一次數據庫大戰
甲骨文數據庫的早期版本，通過 AMIS
“你無法看到全局，因為數據被分割開來，存儲在許多不同的地方”，這是甲骨文公司創始人 Larry Ellison 在 1999 年對數據碎片化的擔憂，當時網絡應用和軟件即服務剛剛興起，他說道，“你不可能知道發生了什么”。
最初的數據庫大戰集中在 “大多數計算應該在大型集中式服務器上進行，還是在靠近用戶的小型機器上進行“，《紐約時報》在 1998 年如是說。
IBM 的 Db2 運行在大型機上，這種房間大小的計算機至今仍應用在處理金融交易和航班預訂；Oracle 公司的同名數據庫運行在服務器上；微軟的 SQL 服務器運行在臺式機上。
任何數據庫都可以存儲數據。但要獲取信息，想要 “知道發生了什么“，就需要將所有數據集中在一個地方。
因此，隨著時間的推移，以 Oracle 服務器為中心的方法逐漸勝出。Oracle 的數據庫為 Salesforce 和 SAP 等最早的網絡應用提供了支持，微軟的 SQL Server 逐漸成為 Azure 云的核心部分，而 MySQL 等開源數據庫則迅速成為新的免費標準。
網絡應用行業的興起為數據庫蒙上了一層友好的表面。一般的商業軟件都是 CRUD 應用程序，即用表單輸入數據和儀表盤從中獲取洞察力的數據庫。公司不再關心購買哪種數據庫，而是開始選擇專為每項任務和每類數據設計的軟件。
Salesforce 中的聯系人數據、Stripe 中的付款數據、Github 中的問題、Zendesk 中有關這些問題的支持電子郵件。每種工具都由數據庫提供支持，而這些數據庫在很大程度上對用戶是隱蔽的。
數據庫戰爭已經結束，但信息戰爭才剛剛開始。
碎片化的云計算
Salesforce 是最早的網絡應用程序之一，也是最受歡迎的 CRM，但其核心是一個數據庫。正因為如此，它才能在二十多年的時間里始終保持強勁的發展勢頭。
事實證明，有些 Web 應用程序比其他程序更具粘性。
比如說，為單一任務而構建的工具--發送發票--如果你沒有發送那么多發票，就很容易放棄。而存儲所有客戶數據的客戶關系管理軟件，只要你還在經營，就會一直使用下去。
作為記錄系統的軟件已成為企業不可或缺的一部分。你添加的數據越多，就能產生越多的洞察力，也就越不可能放棄使用它。
“公司......將積累比歷史上任何時候都多的數據，并首次能夠利用這些數據做一些有成效的事情“，IBM 首席執行官 Lou Gerstner 在 1998 年預測道。而要做有成效的事情，就必須在一個地方擁有盡可能多的數據。
想象一下，當一個項目完成后，給客戶開發票的標準業務自動化工作流程。您需要一個軟件來通知項目中的最后一項任務何時完成，然后查找客戶數據，從電子表格中獲取團隊的價格詳情，將其合并到文檔模板中，生成 PDF 并通過電子郵件發送給客戶。這就是網絡應用程序所能實現的--與在應用程序之間手動復制和粘貼數據相比，這是一個巨大的進步。
這仍然是復制和粘貼，只不過這次是由計算機代勞。要將數據轉化為信息，需要 Zapier 等自動化平臺將所有數據復制到一個中央應用程序中，或者通過 CSV 導出和手動電子表格工作流將不同的數據池拼湊在一起。如果應用程序之間的數據稍有不同，整個工作流程就會中斷。
現在想象一下，如果有一個單一的數據庫，所有的信息都集中在一個地方。如果您的項目、客戶、定價和模板數據都在同一個應用程序中，您的任務就會完成得更快，也更不容易中斷。將所有數據集中在一個地方，現在就可以對公司的數據進行人工智能訓練，并將零碎數據轉化為信息。
這意味著最接近終端應用的大型數據庫將勝出。
Stratechery 創始人 Ben Thompson 寫道：“最有能力利用人工智能的公司是......那些在其服務中擁有最多數據的公司“。
這就是為什么每個人都在建立數據庫。
前沿的數據庫
Airtable 以數據庫的形式銷售，其靈活性足以成為項目管理應用、客戶關系管理、庫存跟蹤器或企業所需的任何其他應用。
如果數據都集中在一個地方，就更容易實現自動化和人工智能。現在，每個大型應用程序都希望盡可能多地存儲數據。
Airtable 是最早重新強調數據庫的應用之一，它于 2012 年推出，是對微軟在上世紀 90 年代銷售的以桌面為中心的數據庫（如 Access）的一種基于網絡的反思。大多數其他網絡應用都承諾存儲一種類型的數據，如聯系人、任務、訂單等，而 Airtable 則是一個靈活的數據庫，可以存儲任何數據。
它比電子表格更有條理，能讓一切井然有序。它比一般的網絡應用程序更靈活，可以存儲任何類型的數據。
這讓它成為自動化的完美伴侶。一個 Airtable 數據庫可能將聯系人、項目和定價數據都集中在一個地方，只需點擊一下，就能合并成一份報告。它可以是你想要的任何 SaaS 應用程序；你可以建立一個 CRUD 應用程序，而無需編寫 MySQL 查詢。現在，它承諾讓人工智能更易于訪問，并將您的所有數據集中起來。
數據庫是新的必備功能，在過去十年中被越來越多地添加到現有產品和套件中
現在，所有其他 SaaS 應用程序都希望獲得同樣的數據支持能力。
Zapier 在提供自動化工作流程的同時，還添加了一個新的 Zapier 表工具來存儲數據。它可以在一個地方運行自動化和 GPT 驅動的人工智能查詢，而無需依賴電子表格查找來拼湊數據。
Monday.com 將目光投向了項目之外，其全新的 mondayDB 可為 "工作操作系統 "提供支持，每個板塊可存儲 10 萬條以上的數據，遠遠超出了單純項目所需的數據量。
Notion 的筆記也是一個數據庫，可以捕捉一切，并輸入 Notion AI，將這些數據點轉化為摘要和要點。Coda 也是如此，它的文檔可以在線引用數據庫條目，而人工智能聊天功能則會隨著輸入 Coda 的數據越多而變得越好。
微軟和亞馬遜在最近的財報電話會議上都表達了類似的觀點，看好客戶可能會在云中存儲更多數據，以利用人工智能和機器學習的優勢。微軟和 Google 最近都推出了新的用戶友好型數據庫應用程序，與 Airtable 的使用案例相匹配。
在某種程度上，幾乎所有的商業應用程序都是由數據庫驅動的。只是現在，定位為數據庫的好處突然超過了定位為單一用途應用程序的好處。
新的萬物應用程序
Zapier 表讓你利用人工智能自動生成內容，并根據新舊數據啟動自動操作。
你永遠不會因為購買 IBM 而被解雇，這是 90 年代的商業邏輯。幾十年來，網絡應用程序顛覆了這一等式，擁有更漂亮界面和獨特類別功能的創業軟件戰勝了更多的企業軟件。
在人工智能驅動的自動化未來，界面的重要性可能會突然降低。如果你只通過聊天界面使用軟件，或者軟件會在后臺自動為你生成 PDF 文件，你就永遠不會看到更漂亮的用戶界面。
更重要的是你的記錄系統和數據組織原則。以自動化為中心的工作流程可能會發現 Zapier 表格或 Airtable 是最好的數據存儲工具。以筆記為中心的工作流程可能更適合 Notion 或 Coda。以項目為中心的工作流程可能在 Monday 上完成，而聯系人工作流程則在 Salesforce 上完成。或者，同樣有可能的是，Google Tables 或 Microsoft Lists--這兩種較新的數據庫應用程序--只要有足夠的市場推廣能力，就能成為新的萬能數據庫，讓每個人無所不用其極。
就像過去選擇操作系統一樣，企業將越來越多地選擇一種數據庫工具來存儲所有核心數據，而不僅僅是單一類別的數據。
然后，你會希望將盡可能多的數據推送到這一個系統中。您將依賴該產品中的人工智能，而忽略其他工具中的大部分人工智能，因為大量數據將使其更有價值。你將根據表單生成器、電子郵件服務和其他輔助工具與記錄系統的集成程度來選擇堆棧中的其他軟件。
在未來的計算模式中，一個擁有最大數據庫的應用程序可能會成為工作流程的中心，就像以前工作流程中的服務器一樣。這一次，它是一個由應用程序包圍的單一數據庫，這些應用程序將數據輸入并取出，而不是一個由個人電腦推送和提取數據的單一服務器。
這就是數據庫成為新的必備功能的原因。既然數據庫比客戶關系管理或項目管理應用程序更有價值，那么更多的商業軟件可能會增加或強調數據庫功能。未來，對您的工作最有價值的工具將是那些能讓你在使用的軟件之間輕松移動數據的工具。
