當你需要從上千萬張的圖片里，找一張狗的照片。你會崩潰嗎？
信息爆炸的時代，圖片、視頻等各類數(shù)據(jù)每天都在以驚人的速度增長。當用戶需要處理千萬張圖片并從中尋找特定圖像時，往往需要花費大量的時間和精力，甚至是基于文本描述的圖像搜索結(jié)果大多差強人意。
追根溯源，這是傳統(tǒng)的基于文本的圖像檢索方法的局限性。傳統(tǒng)的搜索方法在處理圖像入庫時，大多由人工標注對圖像進行文字描述。
然而，人工標注過程中可能會受到標注員的認知水平、語言使用以及主觀判斷等因素的影響，導(dǎo)致圖像的文字描述存在差異。這些差異就會造成檢索過程中無法準確地找到目標圖像。
此外，由人工標注對圖像進行文本描述，耗時耗力，不僅增加了圖像入庫的時間成本，也可能因為標注員疲勞或其他因素影響標注質(zhì)量和準確性。因此，傳統(tǒng)的圖像搜索方法無法適用于海量圖像庫的檢索。
針對這個問題，標貝科技基于大模型能力，結(jié)合計算機視覺、信息檢索、機器學習等多個領(lǐng)域的專業(yè)知識和技術(shù)，推出大模型圖像清洗工具，通過智能化的圖像搜索方式，為用戶提供快速、高效、準確的圖像搜索和管理體驗。
標貝科技大模型圖像清洗的核心原理是提取有效圖像視覺特征，衡量圖像之間的相似性，然后通過大模型對每張圖片進行向量化處理，確保每張圖片都可以用數(shù)學向量來描述，實現(xiàn)高效的相似性匹配。最后根據(jù)用戶給定的查詢文字，從一個大規(guī)模數(shù)據(jù)庫中快速找到與給定文字內(nèi)容相關(guān)或相似的圖像向量，并按相關(guān)的排序?qū)D片返回給用戶，實現(xiàn)智能搜圖。
方案路徑
01 數(shù)據(jù)預(yù)清洗
利用算法對準備好的千萬量級圖像進行預(yù)清洗，自動篩選、清理不合適的分辨率以及沒有相關(guān)特征、或者圖像質(zhì)量過低的圖片，提高圖像庫的整體質(zhì)量，同時加快匹配搜索的速度。
02 圖像向量化
在圖像入庫后，通過大模型對每張圖片進行向量化處理。將每張圖片轉(zhuǎn)化為一個向量進行表示，以便于后續(xù)的搜索和匹配。這個過程是計算機視覺技術(shù)的一部分，確保每張圖片都可以用數(shù)學向量來描述，以實現(xiàn)高效的相似性匹配。
03 文搜圖Web頁面
我們還開發(fā)了一個高效易用的Web界面，用于搜索瀏覽圖像和選擇圖像，支持用戶輸入搜索內(nèi)容，并直觀的展示搜索結(jié)果。
04 圖片檢索
此外，標貝科技建立了高效的向量數(shù)據(jù)庫，用以存儲每張圖片的向量表示。當用戶在Web頁面上進行搜索時，系統(tǒng)就會在數(shù)據(jù)庫中查找相似匹配的圖片。這是一個信息檢索和相似性搜索的過程，確保用戶可以快速找到他們所需的圖像。
05 人工篩選和數(shù)據(jù)導(dǎo)出
最后，用戶可以瀏覽搜索結(jié)果，手動選擇和篩選出需要的圖片，并快速導(dǎo)出，滿足具體使用。
標貝科技大模型圖像清洗功能的實現(xiàn)，還是要歸功于強大的AI大模型能力。通過對海量圖文數(shù)據(jù)訓練后，AI大模型不再需要通過文件名、關(guān)鍵詞備注來檢索文件，而是直接根據(jù)搜索詞生成對應(yīng)的特征向量，通過這種生成式邏輯去對比圖庫里的特征向量，從而“理解”自然語言描述下的圖像，在文本和圖片之間搭起了橋梁，有效解決了傳統(tǒng)圖像搜索中搜不到、搜不準、搜不快等難題。
目前，標貝科技大模型圖像清洗功能已經(jīng)可以涵蓋生活中的大部分常見類目，幫助用戶從圖片海洋中快速打撈指定圖像，實現(xiàn)千萬圖片的精準、快速推理和檢索。后續(xù)，標貝科技的這項能力還將不斷進化，讓搜索結(jié)果無限接近用戶輸入的文本特征。歡迎新老客戶體驗！
