“在AI時代，算力需求井噴，云廠商的新機會在哪里？”針對這一業界關注的問題，中立云服務商青云科技總裁林源近日在接受《中國經營報》記者采訪時回應道，青云以開放攜手更多生態伙伴，通過青云AI算力調度平臺及青云AI算力云服務滿足算力需求。
需要指出的是，生態聯營的道路，乍聽起來似乎困難重重，但實際上，青云在國家超算濟南中心已經驗證了“走得通”。林源告訴本報記者，早在三年前，青云開始服務國家超算濟南中心——這是一個投資約50億元的多元算力中心，青云提供了AI算力調度平臺解決方案，幾乎所有產業鏈上的主流廠商都參與其中，中間的算力到云平臺調度則由青云獨家供應，至今已運營近3年時間，而且目前國家超算濟南中心已實現盈利。“我們想告訴已經投資并且在建設的參與者，別擔心，青云的平臺具備了完整的能力，這件事情我們干過，而且我們干成了。”林源如是表示。
記者注意到，在今年第二季度里，英偉達單季營收首次超越了英特爾，這不僅成為半導體產業的歷史性時刻，也意味著人工智能（AI）算力成為“兵家必爭之地”。在新的市場環境中，青云如何抓住AI新機遇？AI算力調度平臺與AI算力云服務背后的商業邏輯是什么？針對這些問題，林源在采訪中一一做出了回應。
走生態聯營道路的背后邏輯
《中國經營報》：在AI新一輪熱潮中，青云看到了哪些市場機會？
林源：AI一定會帶來一波兒長達10年以上、而且比過去10年更大的市場需求及機會，從客戶市場的需求說，對底層算力的要求會越來越高。AI對于算力需求的刺激，有機構預測將是原先CPU時代的需求10倍、100倍甚至更多。在過去十年里，很多廠商喜歡大包大攬，從底層的IDC（數據中心）到硬件、軟件，到PaaS平臺，基本是自建、自投、自營的模式，這種傳統模式存在兩個方面的挑戰，一是自己干得越多，研發費用越高，成本越重。什么都自己干，壓力勢必很大。二是在AI時代，做好每一層的成本都比過去10年更高，要是選擇從上到下都干，一定干得很吃力、很費勁，成本也會更高。
青云的解法是推出AI算力云服務。這可以從兩個角度云看，從最終客戶視角看，客戶需要的是一個完整的解決方案，即涵蓋了機房、算力、調度平臺、模型驅動、模型服務以及上層的應用；從供應商的角度來看，這么多供應商，每一層都需要長時間的積累和巨大的投入，在每一層都是投入巨大且專業的現狀中，大家都有開放合作的需求。
因此，青云AI算力云服務的定位是一個開放的生態同盟，通過自營、合營乃至支撐第三方運營的方式，與生態同盟一起運營AI Cloud，這是青云的邏輯和思路。青云不是什么都干，青云就干自己最擅長的AI算力調度平臺。
《中國經營報》：你說的AI開放生態同盟會包括哪些企業？目前建設進展如何？
林源：通俗地解釋一下，生態大致可以劃分為技術生態和商業生態。技術生態中主要是GPU廠商，包括主流的國產GPU，也有國外的GPU；第二層是模型生態，能夠提供MaaS（模型即服務）能力，包括主流商業大模型技術廠商、開源大模型。實際上，在模型與GPU芯片之間就是算力調度層，這一層不僅有青云，也有很多做模型加速和驅動能力的廠商。技術生態中還有一環專門做各個行業的ISV（獨立軟件開發商）廠商。而在商業生態中，涵蓋的范圍更廣一些，比如投資建設方、渠道售賣方等等。
除了國家超算濟南中心，還有其他很多合作方確立了合作意向，包括寧夏、北京、湖北、四川等地的央企、地方政入會、高校等等。值得一提的是，因為我自己是清華大學畢業的，所以跟清華系的大模型創業公司、芯片企業、AI驅動公司、應用開發商、自動駕駛團隊等都在探討合作，未來都有希望形成合力。
《中國經營報》：生態聯盟必然會有多方力量參與，如何平衡生態中的競爭與合作關系呢？
林源：基于國內云和AI的發展階段及特征，未來AI肯定不會只有一朵云、兩朵云。現階段，青云認為各方應該各司其職，開放合作。從客戶的主觀意愿來說，實際是不希望被一家廠商所綁定，而是希望在每一個細分領域找到最優秀的產品和服務，然后給它提供整體的解決方案。與此同時，在客觀上，一家企業很難從下到上把所有的事情“包圓”了，需要考慮投入產出比、考慮利潤和現金流，因此需要合作共建生態。
AI算力調度的商業價值幾何？
《中國經營報》：聽起來在AI算力市場“大蛋糕”中，青云想去切的是算力調度這一塊，對這塊較垂直的市場前景有什么預期嗎？
林源：青云從2012年創立，到2021年在科創板上市，再到今年已經有11年時間。從2013年開放公有云服務，一共經歷了三波較大的市場機會，第一波是數字化，青云在包括移動互聯網、產業數字化的增量市場中分得一杯羹；第二波是信創國產化的機會，借著數字化和信創大潮，青云提供公有云、私有云和信創全棧云，成功實現了IPO。到第三波，已經是一個存量市場甚至減量市場的競爭，AI則是一個新的市場機會。
對于青云在AI算力時代的前景，第一塊要看AI算力調度本身，第二塊是AI算力云。具體的數字不好說，但相比過去十年，未來十年的市場空間至少是10倍、100倍，至少比上一個階段拿到的生意要多很多。
《中國經營報》：青云AI算力服務的目標客戶群在哪里？
林源：這里我們拿已經盈利的國家超算濟南中心來做說明，客戶群分為三類，一種是HPC（高性能計算）類，即對高性能計算有需求的機構，比如山東省內做仿真、模擬、洋流預測、基因檢測等的高校。第二類是CPU類，如傳統的政務云業務、CRM（客戶關系管理）、ERP(企業資源計劃）都要上云；第三類是智慧城市類，道路識別、車牌識別等，上個時代的AI也需要GPU的能力。要支撐各類需求的業務，它的算力支撐一定是多元的、異構的算力。三年前，國家超算濟南中心已經有1000P的算力、300多PB的存儲，當時是全亞洲最大的GPU算力中心之一。即便放在現在來看，比它規模更大的估計只有大廠了。
總結來說，我們的目標客戶類型有三種，一是地方國資、地方央企，如能源行業對于將電力轉成算力有強烈的意愿，二是地方政府，需要新的工具聚集產業、激活地方GDP，三是生態合作伙伴，尤其是很多廠商在各地做了很多計算中心，卻沒有平臺，他們喜歡選擇中立的廠商合作，青云幫助他們實現算力的調度與運營。
《中國經營報》：2023年中期報告披露今年上半年AI算力服務收入2651萬元，青云對于AI算力服務未來的營收有什么預期或目標嗎？
林源：對于AI算力服務所產生的營收及增長，會以未來公司公告披露的為準。有一點是肯定的，AI算力服務必然會出現更好的增長。
