如今中企出海的形態愈加多樣，很多企業都建有獨立站可直接觸達海外客戶，但獲取優質流量的成本會更加高昂。當優質流量到來后，提升流量轉化、提高用戶粘性，才會帶來更高的ROI。
而選項不匹配、內容不符預期、操作繁雜等原因都會拉低轉化率。例如用戶看到感興趣的商品后點擊查看，進去卻發現不是自己所需商品，或找不到快速購買按鈕，都會導致快速跳出。因此企業在服務不同的受眾時，需要迎合不同受眾群體喜好，而此時較好的解決方案是AB測試。以火山引擎AB測試平臺(DataTester)為例，其提供的MVT實驗(可視化多變體實驗)、多鏈接實驗(拆分URL測試)及灰度發布能力，能夠幫助企業完成網站頁面元素的組合策略設置，測試更加精確的轉化形式，改善用戶體驗從而降低流失率。
為什么MVT實驗是高度適配出海企業場景的實驗呢?
對于出海企業高頻使用的網站場景而言，通常頁面優化不是對整個頁面的全部改版，而是精細化的策略，如某個頁面元素需要刪除、某段文案需要優化、某個按鈕位置需要移動等。MVT實驗可以做到在不對網頁進行大幅改版的同時，對多項元素進行修改并測試數據，產生意想不到的優化效果。
火山引擎DataTester的MVT實驗也稱為多變體可視化實驗(全稱Multi-variate Visual Test)，可同時對一個網頁的兩個或多個變體開啟AB實驗，以對比組合效果數據。它可以支持更加低成本驗證和改進，無代碼基礎的運營人員就可進行配置測試，輕松修改如產品詳情頁文案、購物車按鈕、優惠券金額、商品標題等，讓這些內容作為變體進行多種組合，并形成不同的測試版本，最終發現更優策略。
以出海企業較為集中的電商場景為例，介紹一下火山引擎MVT實驗的實際應用：
如上圖所示，一個電商網站的產品詳情頁，工作人員可對產品展示圖片、按鈕、文案進行優化設計，并形成組合。那么如何運用火山引擎DataTester的MVT實驗，如何實現快速修改測試呢?
1.元素（Element）：針對頁面中的多個元素做實驗，變量是產品展示圖、提示下單購買按鈕的文案。
2.變體（Variant）： 對元素進行內容或樣式修改保存后就是變體。比如將原先的“點擊購買”改為“添加購物車”、“領券購買”、“立即購買”這三種文案，則修改保存后就是操作按鈕的變體。
3.組合（Combination）： 組合即實驗組，一個元素下有多個變體，元素中不同的變體相互交叉均可組成版本。例如，如果正在對3個Element進行測試，每個Element分別有2，3，4個變體，每個變體下都有不同的元素修改內容和樣式，則一共有24種組合 (2x3x4)。
在出海企業在運營自己的網站時，無論是 CTA 文本修改、網頁背景/按鈕顏色調整，到活動頁面、新品頁面、營銷頁面以及全網站的升級改版，每一個調整，其實都可以應用火山引擎DataTester來驗證效果。
此外，有持續不斷的小幅調整，就會有大型改版。當大改版的時，如果希望通過逐步測試上線的節奏，將網頁現有流量逐步分一些到新的頁面來，則可以選擇使用DataTester的多鏈接實驗進行實現，通過創建新的url作為新頁面的鏈接測試，直至最終選定新方案。
火山引擎DataTester源自字節跳動長期沉淀，截至2023年6月，字節已通過DataTester累計做過240萬余次AB實驗，日新增實驗 4000余個，同時運行實驗5萬余個。DataTester目前服務了包括美的、得到、博西家電、凱叔講故事等在內的上百家企業，為業務的用戶增長、轉化、產品迭代、運營活動等各個環節提供科學的決策依據，將成熟的“數據驅動增長”經驗賦能給各行業。(作者：史良哲)
