10月12日消息，據(jù)外媒報(bào)道，Docker公司日前公布了一系列旨在幫助開發(fā)人員快速創(chuàng)建生成式人工智能應(yīng)用程序的舉措。這一消息是在洛杉磯舉行的 Dockercon 23大會(huì)上宣布的。這些舉措的核心是引入Docker GenAI堆棧，該產(chǎn)品將Docker與Neo4j圖形數(shù)據(jù)庫(kù)、LangChain模型鏈技術(shù)以及用于執(zhí)行大型語言模型(LLM)的Ollama無縫集成。
Docker GenAI堆棧旨在簡(jiǎn)化GenAI應(yīng)用程序的開發(fā)。這些應(yīng)用程序通常需要像矢量數(shù)據(jù)庫(kù)這樣的核心組件，現(xiàn)在Neo4j提供了矢量數(shù)據(jù)庫(kù)作為其圖形數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)的一部分。此外，Docker GenAI需要LLM，這是Llama平臺(tái)提供的一個(gè)功能，可以促進(jìn)LLM在本地運(yùn)行，比如Llama 2。現(xiàn)代生成式人工智能應(yīng)用程序通常涉及多個(gè)步驟，這就是LangChain框架變得非常寶貴的地方。
同時(shí)，Docker GenAI堆棧致力于減輕在容器中配置這些不同元素的復(fù)雜性，使整個(gè)過程更加簡(jiǎn)化。Docker GenAI堆棧的完整套件是免費(fèi)的，可以在開發(fā)人員的系統(tǒng)上本地操作。Docker打算為企業(yè)的應(yīng)用程序提供部署和商業(yè)支持選項(xiàng)。
Docker將自己與市場(chǎng)上其他豐富的生成式AI開發(fā)工具區(qū)分開來，推出了專門的GenAI工具Docker AI。雖然其他供應(yīng)商使用“副駕駛”一詞，但Docker更喜歡“機(jī)械套裝”的比喻，強(qiáng)調(diào)開發(fā)人員可以獲得的增強(qiáng)的能力和熟練程度。
Docker AI基于Docker的專有數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，這些數(shù)據(jù)來自數(shù)百萬個(gè)Dockerfiles、compose文件和錯(cuò)誤日志，提供了一種能夠在開發(fā)人員的工作流程中直接糾正錯(cuò)誤的資源。該工具旨在使故障排除和修復(fù)問題更易于管理，從而改善開發(fā)人員的體驗(yàn)。
Docker的首席執(zhí)行官Scott Johnston解釋說，Docker AI在促進(jìn)容器開發(fā)方面具有獨(dú)特的作用，利用其廣泛的Docker數(shù)據(jù)培訓(xùn)，這是其他法學(xué)碩士無法訪問的。在過去的幾年里，Docker一直專注于開發(fā)人員，已經(jīng)準(zhǔn)備好支持GenAI應(yīng)用程序開發(fā)的未來。
