譯者 | 李睿
審校 | 重樓
物聯網的快速發展和對實時數據處理日益增長的需求導致了一種名為“邊緣計算”的新計算范式的出現。隨著越來越多的設備連接到互聯網并產生大量數據，傳統的集中式云計算技術難以滿足對低延遲、高帶寬通信的需求。
本文旨在更深入地了解邊緣計算及其好處和挑戰，并詳細研究邊緣計算在亞馬遜和Facebook中的用例。
一、了解邊緣計算
邊緣計算是一種分布式計算模型，它使數據處理和存儲更接近數據生成源。邊緣計算不再僅僅依賴于集中式云計算數據中心，而是使用物聯網傳感器、本地服務器或邊緣數據中心等設備，使處理能夠在網絡的“邊緣”進行。這種方法減少了往返于中央數據中心的數據量，從而減輕了網絡基礎設施的負擔，提高了整體性能。
二、邊緣計算的優勢
1.減少延遲：邊緣計算通過本地處理數據，顯著地減少了數據在數據源和處理單元之間傳輸的時間。這對于需要實時決策的應用程序至關重要。
2.提高帶寬利用率：將大量數據傳輸到集中的數據中心會消耗大量的網絡帶寬。邊緣計算通過在本地處理和存儲數據來解決這個問題，從而為其他關鍵任務釋放帶寬。
3.增強安全性和隱私性：在本地設備或網絡中存儲和處理數據有助于保護隱私和減少安全問題。敏感信息保留在本地基礎設施內，降低了未經授權訪問或數據泄露的風險。
4.可擴展性：邊緣計算允許企業通過在多個邊緣設備上分配工作負載來更有效地擴展其操作。這種靈活性使企業能夠在不增加中央數據中心負擔的情況下擴展其功能。
三、深入了解亞馬遜和Facebook的用例
1.亞馬遜：用于低延遲應用程序的AWSWavelength
亞馬遜網絡服務公司(AWS)推出了一款名為Wavelength的邊緣計算服務，旨在拉近AWS服務與終端用戶和設備的距離。這使開發人員能夠構建低延遲的應用程序。Wavelength將AWS基礎設施擴展到電信網絡的邊緣，允許開發人員在WavelengthZones(連接到電信網絡的地理分布位置)部署應用程序。
亞馬遜公司利用Wavelength的一種方式是部署實時游戲和視頻流服務。通過利用Wavelength，亞馬遜公司能夠以最小的延遲處理和交付高質量的內容，為用戶提供無縫的體驗。例如，游戲開發者可以利用Wavelength在網絡邊緣運行他們的游戲服務器，減少玩家體驗到的延遲，并確保游戲流暢、響應迅速。
此外，Wavelength還可以增強增強現實(AR)和虛擬現實(VR)等新興技術的性能，在這些技術中，低延遲對于提供沉浸式體驗至關重要。通過在邊緣處理AR/VR數據，亞馬遜公司可以提供更快的響應時間和更準確的渲染，從而帶來更好的用戶體驗。
2.Facebook：內容分發和人工智能處理的邊緣計算
Facebook公司利用邊緣計算優化內容分發，改善整個平臺的用戶體驗。Facebook利用邊緣計算的一種方式是部署邊緣數據中心，即所謂的存在點(pop)。這些存在點(pop)戰略性地分布在世界各地，緩存和提供靜態內容(例如圖像和視頻)，更接近用戶，從而減少延遲，并縮短內容交付時間。
Facebook公司使用邊緣計算的另一個例子是其人工智能內容審核系統。通過在邊緣處理圖像和視頻數據，Facebook公司可以在不合適或有害的內容到達用戶之前快速分析并過濾掉。這種實時內容審核有助于在平臺上維護安全和積極的環境，同時減少中央數據中心的工作負載。
另外，Facebook公司的邊緣計算基礎設施可以用來處理和分析用戶數據，以便進行有針對性的廣告投放。通過在邊緣分析用戶數據，Facebook公司可以更快、更有效地投放個性化廣告，從而改善用戶和廣告商的整體廣告體驗。
四、寫在最后
邊緣計算正在改變人們處理和存儲數據的方式，并且提供了許多好處，例如減少延遲、提高帶寬利用率以及增強安全性。像亞馬遜和Facebook這樣的公司正在利用邊緣計算的力量來優化他們的服務，從游戲和流媒體等低延遲應用到內容分發和人工智能處理。
隨著對實時數據處理的需求不斷增長，邊緣計算將在各個行業中發揮越來越重要的作用。然而，企業必須解決與基礎設施投資、數據管理和安全性相關的挑戰，以充分利用這種新興技術的潛力。
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