【ITBEAR科技資訊】11月8日消息，科學家最近取得了一項重大突破，借助20個特征和機器學習算法，能夠高達99%的準確率來區分人類作者與ChatGPT生成的文本。
AI Detector的研究人員表示，他們的模型在識別人類寫作與ChatGPT生成的文本上表現出99%的準確率，這一成就明顯超越了ChatGPT制造商OpenAI提供的AI檢測軟件GPT-2 Output Detector。
盡管研究人員承認他們的算法測試樣本數據目前還不夠大，僅涵蓋了13家化學期刊和3家媒體上的文章，但通過20個文本特征和XGBoost算法，他們已能夠有效區分人類合作創作與GPT-3.5/GPT-4生成的內容。
研究人員表示，這些測試結果顯示了他們的方法簡單而有效，而且工具的準確率在識別人工智能生成的文本時可達98%-100%，這將在未來成為科學界的有力工具。
此外，研究人員披露OpenAI目前的檢測器準確率介于10%到56%之間，相比之下，他們的工具更加先進。
研究人員還進一步透露，這項研究和技術的背后目標是為科學界提供一種途徑，以評估ChatGPT對化學期刊的滲透情況，確定其使用的后果，并在出現問題時快速引入緩解策略。這一成就將對科學研究領域的透明性和可信度產生深遠影響。
