【ITBEAR科技資訊】10月22日消息，近日，知名YouTube博主@Mrwhosetheboss(Arun Maini)發布了一篇關于谷歌Pixel 8 Pro的評測視頻，其中他詳細列舉了Pixel 8系列的優缺點。
Maini在最新的視頻中著重批評了Pixel 8系列的Tensor G3處理器。他指出，新引入的生成式AI功能，如AI壁紙和Magic Editor等，需要持續的網絡連接，因為這些功能要求的處理能力超出了Tensor G3芯片的性能范圍。
Maini解釋說：“對于所有這些生成式AI的功能，比如AI壁紙制作和Magic Editor，它們都需要持續的網絡連接，因為每一個操作都必須通過谷歌的服務器進行處理。它們的運行速度相當慢，以至于用戶會不斷地意識到這些功能并不是在設備上本地運行的……這讓人懷疑Pixel 8 Pro內部搭載的Tensor G3芯片是否真的達到了旗艦水平。”
Maini的觀點與谷歌關于Tensor G3芯片的市場宣傳截然相反。谷歌在其官方博客中將Tensor G3描述為“AI優先”的芯片，聲稱它能夠將谷歌最新的AI研究成果直接應用于Pixel 8和Pixel 8 Pro手機上。谷歌還宣稱Tensor G3芯片的每個主要子系統都得到了升級，以滿足設備上生成式AI的需求。這些升級包括最新一代Arm CPU、升級后的GPU、新型ISP和Imaging DSP，以及專門用于運行谷歌AI模型的下一代TPU(張量處理單元)。
然而，谷歌有關Tensor G3芯片的重要性以及其處理任務的說法似乎與Pixel 8 Pro實際執行生成式AI任務的方式存在沖突。谷歌在博客中強調TPU在處理AI任務時的主導地位，卻忽略了Arm的CPU和GPU(正是Tensor G3芯片的核心組成部分)在執行設備端AI任務時的關鍵作用。
根據Arm的說法，其CPU和GPU在處理人工智能任務時起著核心作用：“隨著AI計算從云端轉移到數據收集點，Arm的CPU和MCU技術已經在邊緣和終端處理大部分AI和機器學習工作負載。CPU是所有AI系統的核心，無論是完全執行AI任務還是與協處理器(如GPU或NPU)合作執行某些任務。”
谷歌曾試圖禁止評測者在Play商店中安裝流行的基準測試應用，不過后來解除了這一禁令。Geekbench 6的測試結果顯示，盡管Tensor G3擁有相當新的CPU架構，但其性能更接近于中端高通驍龍7+ Gen 2，而不是其當前的旗艦芯片驍龍8 Gen 2。這一發現對于谷歌的聲稱構成了一項挑戰，引發了關于Pixel 8系列性能的爭議。
