【ITBEAR科技資訊】10月24日消息，2023年美國外科醫生學會臨床大會上發布了一項備受矚目的研究成果。美國西北大學的研究人員成功研發了一項基于人工智能的工具，可用于預測新診斷的癌癥患者的長期生存概率。
傳統上，癌癥患者的生存率預測主要基于腫瘤分期。然而，研究人員強調，除了腫瘤分期外，還有多種其他因素可能對患者的生存產生重要影響，如患者的年齡、健康狀況和生活方式等。為了應對這一挑戰，研究團隊采用了機器學習的方法，開發了一款名為“癌癥生存計算器”的原型工具，它能夠綜合考慮多種因素，以更準確地預測癌癥患者的生存率。
據ITBEAR科技資訊了解，為驗證該工具的準確性，研究團隊對大規模數據集進行了測試。初步測試結果表明，這一工具在預測乳腺癌、甲狀腺癌和胰腺癌患者的5年生存率方面表現出色。研究人員表示，驗證測試結果表明，無論是乳腺癌、甲狀腺癌還是胰腺癌，該計算器的生存率估計都具有“高度準確性”。此外，這一“癌癥生存計算器”的優勢在于數據集更為全面，采用了新的機器學習數據模型，具有更快的處理速度和更準確的風險預測。
乳腺癌、甲狀腺癌和胰腺癌患者的5年生存率關鍵因素
在評估腫瘤患者的預后時，醫生通常使用一個術語——5年生存率。這是一項統計指標，衡量患者在經過臨床綜合治療后存活5年以上的概率。
