隨著AI target=_blank class=infotextkey>OpenAI基于AI Agent實現GPTs的發布，以及比爾蓋茨關于AI Agent顛覆軟件行業的言論的發布，AI Agent變得越來越炙手可熱。在AI Agent出現之前，RPA正香。
AI Agent和RPA都是在自動化、智能化上發力，那么接下來AI Agent和RPA將如何發展呢？
RPA可以模擬和執行人類用戶在計算機上執行的重復性任務和業務流程。RPA旨在通過自動化處理繁瑣、重復和規范性的任務來提高工作效率和準確性。它可以模擬用戶的操作，例如在應用程序之間復制和粘貼數據、填寫表單、執行計算等。RPA通常基于規則和預定義的邏輯來進行操作，不涉及復雜的決策和學習能力。
AI Agent是基于人工智能技術的智能代理系統，可以通過學習和理解數據、自主決策和與用戶進行自然語言交互等方式，模擬人類的智能行為。AI Agent可以基于大數據和機器學習算法進行分析和預測，從而提供更智能、個性化的服務和決策支持。
可見，RPA主要關注自動化重復性任務，而AI Agent則更注重智能決策和人工智能的能力。
AI Agent也可以看作RPA在智能化方向上的演進。這是因為AI Agent結合了人工智能技術和自動化技術，為RPA帶來了更高級的智能和自主能力。
傳統的RPA主要側重于執行預定義的規則和邏輯，處理重復性的任務和業務流程。然而，隨著人工智能的發展，AI Agent引入了更智能的能力，可以通過學習和理解數據、自主決策和與用戶進行自然語言交互等方式模擬人類的智能行為。
AI Agent可以利用機器學習、自然語言處理、圖像識別等人工智能技術，從大數據中提取信息、分析數據、預測結果，并根據情境做出智能決策。它可以處理更復雜的任務和情景，具備更高級的自主能力和智能交互能力。
AI Agent使RPA能夠更好地適應復雜、多變的業務環境，提供更智能、個性化的服務和決策支持。通過引入人工智能技術，AI Agent可以提高自動化的智能程度，實現更高效、準確的自動化過程。
然而，AI Agent并不能完全取代傳統的RPA，而是在其基礎上增加了智能化的能力。RPA仍然在處理規范性、重復性任務方面具有優勢，而AI Agent則提供了更高級的智能功能。結合兩者的優勢，可以實現更全面、智能的自動化解決方案。比如，RPA可以用于處理常規的數據輸入和輸出，而AI Agent可以用于分析數據、提供個性化建議或與用戶進行自然語言對話。
AI Agent初創公司瀾碼科技創始人兼CEO周健近日就在公開的演講中表示，過去自動化很多時候是僵化的，不管是用RPA還是BPA，流程都不可被定制，而且在自動化過程中沒有辦法把數據記錄下來。但大語言模型帶來了更多的可能性，因為它可以跟業務工具進行溝通，把專家的知識封裝起來，從而引導初級員工去完成復雜任務。而完成這些工作的，正是AI Agent。
