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作者:王強,張雅文

AI 輔助編程何去何從,聽聽這 20+ 公司的研發 1 號位怎么說?

生成式 AI 技術正在為開發工作提供更加智能、高效的輔助。根據 InfoQ 最新調查顯示,在采用生成式 AI 技術輔助編程的過程中,大多數開發者會使用多種 AI 編程助手結合的方式提高編程效率。在開發者高頻使用的眾多編程助手中,Amazon CodeWhisperer 是為數不多對于開發者完全免費開放使用的。那么,這款編程助手的表現究竟如何?

InfoQ 特別邀請了 20 余家公司的研發 1 號位、技術管理者暢談他們使用 Amazon CodeWhisperer 工具改變開發工作方式的體驗、收獲和期待改進的部分。

這些見解將為我們揭示 AI 編程輔助工具在現代開發中的實際應用和前景。InfoQ 將訪談內容匯總成文,希望籍此帶動更多從業者了解、使用編程輔助技術,推動生成式 AI 技術的普及與發展。

AI 編程助手的代碼生成和補全功能最受開發者關注

雖然基于 AI 技術的編程輔助工具才剛剛誕生不久,但這類工具的迭代速度非常迅速,提供的功能可謂日新月異。那么,對于開發者而言,他們更重視、更多使用編程輔助工具的哪些能力來提升開發效率呢?

軟件開發過程中經常會出現漏洞。當前的靜態掃描方法的漏檢率很高,希望 Amazon CodeWhisperer 的代碼掃描功能可以大幅降低漏檢率,從而顯著降低企業在這方面的成本。

——扛造科技 CEO 陳冰

我的體會是比較深入的。我在四個月的深度使用中最滿意 Amazon CodeWhisperer 根據上下文推測后續代碼的準確度,而且工具提供的備選推測還可以幫助打開工程師的思路。

——蜂量科技 CEO 張子天

我經常使用代碼補全功能,Amazon CodeWhisperer 在沒有很多代碼嵌套集成的環境中補全代碼的功能是很好用的。

——某推薦算法公司 高級架構師 崔正文

Amazon CodeWhisperer 提供的根據評論和注釋生成代碼的效果非常不錯,速度令人滿意。

——智教互聯公司 工程師 大聰

希望 Amazon CodeWhisperer 可以根據不同的場景去做性能優化。比如:注釋生成代碼環節,是可以接受等待的,甚至是去喝一杯咖啡。但是代碼補全環節,需要的是即時的速度體驗。是否可以針對不同的場景使用不同的模型?

——極客邦科技 副總裁 楊攀

總體而言,高級開發者最常用、最關注的功能是代碼補全和代碼生成。理想的編程輔助工具應該能夠根據已有代碼快速生成準確的補全結果,或根據提示詞獨立生成一段完整的、可以正常工作的程序代碼。能夠在這兩項功能上提供較為完善體驗的產品,更容易獲得開發者的青睞。

易用性是決定 AI 編程工具成敗的關鍵

易用性是決定軟件成敗的關鍵之一,面向程序員的專業編程輔助工具更需要良好的易用性。那么本次受訪的嘉賓對 Amazon CodeWhisperer 提出了哪些易用性方面的建議呢?

一些受訪嘉賓很重視工具快捷鍵的易用性:

Amazon CodeWhisperer 的一些功能實現快捷鍵可以提供更多選項,或者自定義能力,從而適應開發者的習慣用法。

——某大型互聯網公司 資深技術專家 右軍

開發者更希望輔助工具直接生成代碼框架,而不是簡單的代碼片段:

希望 Amazon CodeWhisperer 在根據注釋或提示生成代碼時,可以一次生成一整個框架,方便程序員在其中一點點修改,而不是一次生成一小部分。

——曠視科技 團隊 leader 蔣承知

我還希望生成的代碼框架可以在插件的輔助下快速填充內容,使工程師可以便捷地生成每個功能模塊。建議工具預置一些場景的框架代碼,供開發人員按需選擇。

——曠視科技 團隊 leader 蔣霆

在測試中,注釋語言的理解力有較大進步空間,尤其具有抽象屬性的對象更難用自然語言形容,而用數學語言形容復雜抽象事物形成注釋,不如自行編程。但 Amazon CodeWhisperer 的代碼糾錯、安全審查是亮點,這 2 個功能點可在不打擾現有 DevOps 流程的同時融入補充。

—— 知道創宇 總經理 王利偉

同樣,經驗豐富的程序員也會重視新工具的學習曲線:

希望 Amazon CodeWhisperer 提供一些視頻引導,或者快速上手實踐和案例,幫助程序員解決復雜一些的需求和任務。為 AI 編寫提示詞是比較專業的操作,如果能有新手引導會大大降低使用門檻。

——互聯極簡網絡科技成都有限公司 CTO 馬力遙

希望 Amazon CodeWhisperer 能為開發運維人員日常使用到的一些腳本命令提供提示,甚至可以用自然語言交互直接調用。

——微鯉科技 技術總監 樊偉偉

目前,編程輔助工具尚處于發展初期,產品易用性存在很多的改進空間,但是 Amazon CodeWhisperer 擁有強大的注釋語言理解力和代碼糾錯、安全審查功能,這些功能點可以在不打擾現有 DevOps 流程的同時融入補充,同時,Amazon CodeWhisperer 的提示詞編寫操作比較專業,可以幫助開發人員快速編寫出應用基礎模塊和功能的代碼,拓展編程思路,節約開發時間。據悉,CodeWhisperer 未來將有可能響應開發者的反饋,加入更多高級能力,成為開發人員工作中不可或缺的智能助手,乃至于改變整個團隊的開發流程和體驗。

30 分鐘上手云技能《Amazon CodeWhisperer 入門》

免費學習資料:https://explore.skillbuilder.aws/learn/course/external/view/elearning/16405/amazon-codewhisperer-getting-started?trk=d15c46ed-1e4e-4e8b-82c0-63ba2feb26b9&sc_channel=el

安全性和隱私保護決定 AI 編程助手是否能走進企業

基于云端 AI 能力的代碼輔助工具在實際應用中無可避免會遇到隱私和安全挑戰與信任難題。開發者擔心使用工具的過程中代碼上傳到云端泄露,企業更擔心上傳的數據中包含敏感信息、企業機密、用戶隱私等內容,這些信息傳統上是盡量完全保留在本地的。一旦敏感信息被泄漏或利用,給開發者和企業造成的損失可能難以估量。

安全性和隱私保護是企業關注的焦點話題:

希望 Amazon CodeWhisperer 能支持私有化部署,徹底打消企業的安全顧慮。

——扛造科技 CEO 陳冰

戴爾公司禁止員工使用 AI 輔助編程插件,但員工連接到外網服務是可以允許的。公司將來可能會在邊緣團隊逐漸嘗試云端編程助手。

——戴爾公司 團隊 leader 周翔、林利

編程輔助工具用于訓練模型的代碼數據應該有版權保障,用戶不能因為使用了這類工具而引入合規風險。希望工具開發廠商明確知識產權,打消用戶的后顧之憂。

——成都與睿創新科技公司 高級架構師 張濤

我們主要服務金融客戶,擔心萬一交付給客戶的系統代碼泄露了會造成非常大的影響。所以目前我們內部會有要求,只是允許我們自身的內部系統開發使用代碼助手,涉及金融客戶系統研發的項目不允許使用。

——東方金信 解決方案西區總監 梁強

也有一些技術管理者對云端工具的安全問題持開放態度:

我注意到 Amazon CodeWhisperer 的協議注明上傳的數據不會被用于訓練目的,所以可以接受這樣的設置。

——G7 易流 研發總監 汪中

我們公司本身就是遠程團隊,相對比較開放,因此更容易接受 Amazon CodeWhisperer 這樣的云端新品。

——Ideartrip 工程師 王潤林

無論如何,需要在使用過程中向云端傳輸代碼的編程輔助工具還是會存在信息泄漏的隱患。相比之下,亞馬遜云服務一直將用戶數據隱私保護和安全合規性放在云服務的至關重要地位,投入了大量資源確保云端敏感數據不會泄漏。Amazon CodeWhisperer 在這樣的保障下,可以打消很多企業與開發人員的后顧之憂,讓他們能夠放心地利用前沿人工智能技術創造更多價值,提升企業競爭力。

更智能、更容易學習:來自資深工程師的改進建議

在這次訪談中,工程師們對 Amazon CodeWhisperer 以及其他編程輔助工具的未來前景表現出了極大的期望。

開發人員對 AI 輔助開發技術表現出極高的熱情:

我們公司在體育科技領域深耕已久,團隊積累了大量代碼資產,所以,我希望編程輔助工具將來可以提供精簡已有代碼庫、提煉精華內容供未來使用的智能能力。

——成都威威賽網絡科技有限公司 CEO 李鵬飛

希望 Amazon CodeWhisperer 將來能夠全面檢查代碼語法錯誤,并發現簡單的隱藏邏輯漏洞。如果能提煉函數的功能點就更不錯了。

——四川眾力嘉華信息技術公司 工程師 馮麒麟

AI 編程輔助工具在教育行業的潛力:

小朋友將來可以利用 Amazon CodeWhisperer 快速編寫代碼,并使用自動生成的注釋加強理解、快速學習。自動生成的注釋可以大大減輕家長和老師教學兒童代碼知識的負擔,讓兒童可以發展自學能力。

——騏源智能 聯合創始人 李濤

AI 輔助編程正等待屬于它的“奇點”時刻

通過與二十位具有豐富開發經驗并在公司和團隊中擔任管理職務的嘉賓的訪談,我們可以看出,當前的軟件行業對于 AI 輔助編程技術的態度仍然處于初步探索的階段。然而,即便如此,一線開發人員仍然懷有極大的期望,期待像 Amazon CodeWhisperer 這樣的服務在不久的將來能夠滿足他們的日常需求,顯著提升開發流程中各個環節的生產效率。特別是對于那些有豐富經驗的從業者來說,他們更加重視和期待編程輔助工具在企業生產力、團隊協作能力以及開發人員職業生涯成長等方面產生的廣泛影響。另一方面,雖然仍有很多用戶對云端服務的安全性表示擔憂,但也有不少企業開始認可這種解決方案,選擇信任云廠商所提供的安全與隱私保障。

隨著生成式 AI 技術的飛速發展,在可預見的未來,基于大模型的輔助編程服務甚至有望幫助程序員完成大部分低級重復編程任務。這樣的時刻來臨之際,AI 輔助編程也將迎來全面爆發,徹底改變軟件行業格局。下一代程序員甚至在青少年時期就可能掌握高水平的編程技能,為軟件行業注入更多熱情和活力。我們也期待亞馬遜云持續改進 Amazon CodeWhisperer 服務,將它打造成為 AI 輔助編程領域的標桿級產品,幫助千百萬開發人員更好地完成工作、揮灑創意、加快行業創新步伐。

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