甚至大媽都下狠手“重金懸賞”AI賢婿。
“人均年薪100萬”，這是什么崗？
這個信息來自本月vivo副總裁周圍透露給媒體的，他稱目前vivo大模型每年的投入成本為20-30億元，其中人才和設備各占一半，人才成本平均稅后為100萬元。
周圍所言不虛。最近，發力大模型的拼多多也開始招兵買馬，有關大模型職位，年薪百萬不在少數，最高將近130萬元。
我特意去招聘網上看了一圈，獵頭發布上百萬年薪的招聘并不少，并且很活躍。
比如，位于北京蘇州橋的某知名汽車生產公司，120-150k，14薪尋找大模型算法工程師。另有一家知名互聯網公司，以90-120k，16薪的待遇在招大模型技術相關人才。
也有獵頭發布北京某人工智能實驗室招聘大模型基礎軟件研發負責人的招聘，待遇在150-200w（現金），要求候選人是40歲以內，碩士及以上學歷，有開源項目發開管理經驗，團隊管理經驗。有留言點明，招聘方就是智源研究院。
大模型人才的百萬薪酬確實火出圈了。此前，微博熱搜上就掛有“320萬年薪招聘視覺算法專家”的熱詞。甚至大媽都下狠手“重金懸賞”AI賢婿，就是因為他們“水漲船高”的身家，未來可期的前景。
放下眼下，百萬年薪已經成為當下裁員降薪、打工人人人自危下的一種逆勢富貴。而帶動這場富貴的，便是眼下動輒單筆過億融資、企業估值過百億的AIGC賽道。
自年初OpenAI點燃大模型以來，AIGC已經成為今年中國市場上唯一一個在一年內估值漲了一兩倍的賽道了。這場資本盛宴中，大廠押注、國內外巨頭環伺、有頭有臉的VC不遺余力，美元、人民幣、國資的錢都涌進來了。
在這場大模型競逐中，AI人才作為兵家必爭之地，已經率先成為這場盛宴的“贏家”。
我，大模型算法工程師，年薪超100萬
歷時一個多月的面試，王晉終于敲定了自己的入職offer，去了某家大家熟知的造車新勢力之一，崗位是大模型算法工程師。“薪資漲幅超50%，是所面崗位工資最高的，總包超過百萬年薪。”王晉告訴我。
王晉此前一直在互聯網大廠做算法相關工作，是業務線負責人。年初大模型火熱時他就有想轉行去大模型相關工作的想法，他認為大模型是一個難得的能夠讓AI有所突破的技術，也是不可多得的時代紅利。
但當時他不敢貿然前往，因為國內大模型玩家很多都是初創，他擔心這會像過往的很多風口一樣曇花一現，“活不長久”。半年過去，王晉發現越來越多厲害的大廠和研究院都入局認真做這件事，他內心也更加明確這是一條可行的方向。直到一位獵頭給他打了一通電話，他決心跳槽。
今年7月王晉開始做準備，8月投簡歷。經過朋友的推薦、hr的聯系以及獵頭的聯系，他發現招大模型相關崗位真的不少。一個多月的時間里，他和包括京東、微博、騰訊、58、高途教育、字節、理想等21家包括科技或互聯網大廠在內的企業聊過，每周都安排了三個或以上面試。最終，他拿到了4個offer，最后選擇入職某造車新勢力。
為什么選擇這家車企，除了對新能源汽車賽道的看好外，王晉能感受到該企業對人才招攬的不遺余力。“各方面比較對口，他們很期待我入職，說是面了很多人都沒有我那么契合，所以談條件的時候很好談，只要我愿意去，提出的條件基本都滿足了。”
在當前各企業紛紛裁員、降薪、緊縮預算的環境下，能拿到百萬年薪確實是當下為數不多的寵兒，而這樣的寵兒并非個例。
被問起AI人才情況，同道獵聘集團董事會主席兼CEO戴科彬就說了，現在AI人才確實水漲船高。“比較夸張，一個博士生如果是在這個領域對口，剛畢業出來，起薪200萬還是能看得見的，這還不算股票。”也有媒體報道，某北大教授表示，自己的學生還沒畢業，就已經有大公司拿著幾百萬挖人了。
“一個切身感受是，今年以來AI人才市場需求確實在不斷升溫。” 從事大模型人才生意的獵頭曾小玲告訴我，目前市場來說，需求方的量是遠大于人才數量的，因此給的人才費用率也比較高。“現在很多家的崗位要求其實是一樣的，找到一個很好的候選人，可以同時推四五家都有可能”。
在人才引進和落戶上，大模型人才也有了新福利。
本月，上海市政府網站在公布《上海市推動人工智能大模型創新發展若干措施（2023-2025年）》中提到，優先推薦大模型創新重點人才納入國家和上海市相關高層次人才計劃，重點支持大模型相關緊缺技能人才落戶。
綜合看來，各大廠各地區招攬大模型人才那確實是不留遺力。
兩極分化
站在大模型時代紅利面前，不少人都摩拳擦掌、躍躍欲試。但冷峻的現實是，并非所有涌入大模型都能享受到這波漲勢，尤其對于百萬年薪的待遇來說，只屬于極少數人。
曾小玲表示，目前大平臺要人肯定是希望做過大模型訓練相關技術的人，而NLP算法工程師、深度學習等崗位是大模型人才市場里最為急需的那一批，這類人才也一般集中在北上深杭。
“當前業內薪資比較兩極分化，比如一年經驗的博士可能年薪百萬，有一些本科、碩士干了7、8年也未必能到100萬。”曾小玲稱。
分化嚴重的根源在于核心人才的稀缺。“目前算法崗人才緊缺尤為突出，因而企業投入也無上限，一個核心人員開到300-500萬年薪都是有可能。”她解釋道，這是因為算法在很大程度上決定了智能化程度的天花板，所以算法工程師則決定了人工智能企業發展的上限。
相對的，一些中層或中底層的算法工程師并沒有趕上這趟高速前進的列車。“他們大多屬于平薪跳槽，即使有小部分漲薪的人，也不會超過20%，甚至在當前大環境較差的情況下降薪也是有的。”
縱觀這些招聘需求，我們可以發現的是，AIGC作為新生事物，當前對人才的需求越來越多元化。業務崗位不僅需要傳統的計算機科學和數據科學方面的人才，還需要具備AI模型優化、自然語言處理、機器人操作系統等綜合多方面知識和經驗的人才。
但毋庸置疑的是，在這個這個火爆趨勢不斷蔓延的行業，無論是頂級人才還是普通打工人，都難以滿足這趟高速前進列車的發展需求。
根據麥肯錫公司此前發布的報告，2030年中國的AI人才缺口可能多達400萬人——預計中國對熟練AI專業人員的需求將增至2022年的6倍，達到600萬。但2030年的人才供應量僅能達到200萬，因此缺口達400萬人。
缺口難以滿足的一大原因就在于，目前沒有對口的專業可以體系化“生產”相關AI人才。當前，大多數人員都是企業自己親自培養。
曾小玲此前接觸的一家需求方的HR就曾通過校招招人，但20個人投簡歷，只有2個人稍微能夠專業對口，只能先招進去自己培養。
開普云未來科技研究院副院長倪金松此前也曾面對媒體公開談及，自己在招聘AI人才當中，急需大模型的算法工程師，細分下去還包括底層的算法開發如模型訓練、調優、推理加速等，但招人中會發現，可能四五百個人里面會有一個是做這個領域的，而且可能只是在某一個方向上有所涉獵，還不是全面性的。此外，企業里AI的產品經理、架構師也幾乎沒有現成的，需要由企業自己來培養。
相對應的，候選人也同樣對這個新興行業保有遲疑狀態。如果企業實力不過關，盡管面對一路水漲船高的薪資待遇，也依舊有人選擇放棄或者觀望。
曾小玲表示，人選在看機會的時候還是會偏好大平臺以及團隊的技術實力，會關注企業是否有模型產品、有沒有真正的落地場景，以及后續技術規劃和對方對大模型的認知等。
“從現在比較穩定的業務線去往一個不太熟悉、前景未明的大模型業務上，大部分人是不敢去的。他們害怕項目不落地，或者落地不及預期就被裁了，他們本身就已經處在不錯的崗位上了，不愿意再冒險”。
競逐大模型，人才只是其中一步
大模型人才的涌動，不過是當下大模型行業如火如荼發展的一個縮影。
據相關數據統計，當前國內已發布超過 80多個大模型產品，各個大廠、中小企業、創業者、機構紛紛入局新藍海，試圖在“兵家必爭之地”占據有利地位。
近來，除了百度、攜程、釘釘、阿里、美團、字節等大廠紛紛布局大模型業務。近期入局的還有滴滴，消息傳出滴滴內部在組建大模型團隊，并計劃以部分個人出行和企業差旅為場景，用以提升用戶差旅、出行規劃效率。拼多多最近也被傳殺入大模型領域，目前整個進程仍處于研發階段，并且已經在上海成立了一個數十人的大模型團隊。
除了大廠們真金白銀“無上限”地砸入這個行當，在全球創投蕭條之際，生成式AI還在不斷制造超級獨角獸。
11月6日，由創新工場董事長兼CEO李開復創辦的人工智能公司“零一萬物”發布首款開源中英雙語大模型“Yi”。與此同時，零一萬物已完成新一輪融資，由阿里云領投。目前估值超過10億美元，在成立不到8個月的時間即躋身獨角獸行列。
11月10日，有消息傳出大模型獨角獸“智譜 AI”正以200億元估值進行新一輪融資，此前阿里騰訊等已投資25億元，投資方包括美團、螞蟻、阿里、騰訊、小米、金山、順為、紅杉、高瓴等機構。以此時間點計算，短短一個月時間，智譜 AI 的估值已增長近一倍。
更不用說領頭的OpenAI憑借著103億美元（約人民幣745億元）的B+輪融資，一躍成為2023上半年AIGC賽道獲最大融資額的企業。目前，其估值已經來到了900億美元（約合6500億人民幣）。
據統計，僅在今年上半年，涉及生成式AI大模型及其落地應用的企業的融資就有51筆，投融資金額超過人民幣1000億元。其中，單筆過億元融資就有18筆。
不論是大廠還是風投，源源不斷的資金在涌入AI大模型，企業估值水漲船高，財富效應不斷顯現。而人才作為兵家必爭之地，已經率先成為這場大戰的“贏家”。
在國外，大模型的人才也同樣搶瘋了。美國科技公司數據收集網站Levels.fyi最近發布的報告顯示，OpenAI向人工智能工程師支付的年平均薪酬達到了驚人的92.5萬美元。舉例來說，目前在OpenAI任職的5級軟件工程師底薪為30萬美元，另外還可以獲得62.5萬美元的股票薪酬。5級軟件工程師通常擁有約10年的行業從業經驗。此外，OpenAI薪酬最低的工程師底薪為21萬美元，擁有約2至4年的行業從業經驗。這個底薪并不包括每年可以獲得的股票薪酬。OpenAI的一些高級軟件工程師年薪最高達到140萬美元。
甚至，算力作為一個大模型企業另一個稀缺資源也當成了挖人籌碼。OpenAI的招聘者還聲稱，只要來 OpenAI，就不用再擔心算力資源了，開發模型的芯片保準管夠。
同樣的，巨額資金涌入大模型，這讓大模型的投入看起來像一個無底洞。
因此也有人向我調侃道，“毀掉”一家大模型公司只需要四步。第一步先是花大錢買算力、用500-800萬年薪挖大牛，緊接著大模型打榜、卷排名，然后是包括保潔阿姨在內全員清洗數據、7×24開始訓練，最后一步是發公關稿，買營銷。一頓操作下來，我們不僅會發現大模型可能還是個“人工智障”，還發現私有化部署大百萬起，客戶根本買不起。
調侃歸調侃，這只是恰好說明大模型發展前路漫漫，各個大廠、科技獨角獸要想競逐大模型，人才只是第一步。
?。ㄎ闹型鯐x、曾小玲為化名）
