隨著基礎設施逐漸成熟，人工智能得以迅速發展。當基礎設施與人工智能結合，各種智能家電、智能家居、智能檢測設備如雨后春筍般在我們的生活中出現。人工智能正更加深入地為消費者和企業創造價值。同時，人工智能背后所產生的大數據存儲維護成本也在不斷的增加。
創新型機器人公司KODA于2020年底發布了首只機器狗 - “KODA”。KODA使用中心化與去中心化引擎相結合的混合AI模型。每只KODA的大腦可以處理他們一天中遇到的問題和挑戰（例如爬樓梯或在礫石上行走），還將協同處理網絡中每條機器狗所遇到的挑戰。
正如介紹的那樣，KODA每天會經歷非常多的挑戰并通過AI智能進行學習，同時這些AI學習數據也會上傳至安全的去中心化網絡。該網絡用于共享數據，處理最佳解決方案和學習技能，并且會整理冗余數據。同時去中心化網絡的底層技術可以有效杜絕這些數據被篡改，從而提升了KODA使用的安全性。
今年6月，矩陣存儲MatrixStorage攜手KODA展開去中心化存儲合作。矩陣存儲為KODA提供一站式數據去中心化存儲解決方案。通過矩陣存儲，KODA公司將把機器狗從生產研發到AI訓練中所產生的數據加密上傳至去中心化網絡。還會為所有KODA機器狗用戶提供去中心化的存儲空間，以幫助用戶有選擇地將數據安全地存儲在去中心化網絡中。
全球AI數據訓練量正以每3.43個月翻一倍的速度增長。照此發展，每年數據量將翻10倍，不到6年將增長30萬倍。AI機器學習需要大量的數據進行存儲、計算、處理，通過這一系列的訓練來提高決策質量。
矩陣存儲MatrixStorage與KODA的合作解決了AI企業發展的兩大難題—海量數據存儲成本控制和數據隱私安全保護。
矩陣存儲Matrix Storage正是基于IPFS網絡，為客戶提供穩定可靠的去中心化存儲服務。它通過提供簡單易用的PaaS、OpenAPI服務和存儲工具集套件，為數據存儲需求方和分布式存儲網絡搭建中間技術橋梁。
矩陣存儲相較于標準存儲至高可節省７０％的成本。KODA作為可成長的陪伴型機器人，需要適應不同環境、不同場景，學習人類不同情感和表達習慣，所以需要采集大量的視頻、音頻等數據，而這些個人數據對安全和隱私要求極高。矩陣存儲依托分布式存儲網絡的特性，通過加密算法，確保用戶存儲數據的安全與隱私。
此次矩陣存儲Matrix Storage與KODA公司的合作，將為矩陣存儲打開人工智能領域市場。
