聲明:本文來自于微信公眾號 奇偶派（ID:jioupai），作者:葉子，授權(quán)轉(zhuǎn)載發(fā)布。
在當(dāng)今這個數(shù)字化時代中，人工智能技術(shù)正在以一個十分驚人的速度改變著我們的生產(chǎn)生活與思維方式。
而在大模型正式“出圈”一年來的時間里，如此趨勢更是像潮水一般快速進(jìn)入了我們生活中的每一個角落，同時，伴隨著人工智能的革命，對于哪些眾多長期耕耘于AI領(lǐng)域的巨頭企業(yè)來說，也出現(xiàn)了重新站在了潮頭之上、引領(lǐng)時代發(fā)展的最好契機(jī)。
11月21日，擁有強(qiáng)大互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)的領(lǐng)先人工智能公司百度發(fā)布其三季報(bào)，財(cái)報(bào)顯示，三季度營收達(dá)344.47億元，歸屬于百度的凈利潤（non-GAAP）達(dá)73億元，同比增長23%，營收、利潤均超市場預(yù)期。
而在財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)之外，最大的亮點(diǎn)無疑仍在大模型一端，作為全球最先發(fā)布大模型的互聯(lián)網(wǎng)大廠，也是用大模型重構(gòu)自身業(yè)務(wù)最激進(jìn)的公司，百度已經(jīng)依托其在大模型底座層面上領(lǐng)先且扎實(shí)的基礎(chǔ)，先人一步進(jìn)入了應(yīng)用端的重構(gòu)時代，并提出了構(gòu)建生態(tài)底座的理念。
百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏也表示，“在生成式AI和基礎(chǔ)模型的新興機(jī)遇背景下，百度不斷強(qiáng)化技術(shù)、改進(jìn)產(chǎn)品，特別是推出了文心大模型4.0，這是百度最強(qiáng)大的基礎(chǔ)模型。我們還利用文心大模型和文心一言的能力，重構(gòu)了消費(fèi)級、企業(yè)級產(chǎn)品及自身運(yùn)營，在帶來AI原生體驗(yàn)的同時，不斷提升效率。”
那么，百度通用大模型能力底色究竟如何?在應(yīng)用端的重構(gòu)上百度推進(jìn)到了哪一步?百度為什么要構(gòu)建、又怎樣構(gòu)建屬于人工智能開發(fā)者們的“百度生態(tài)”呢?
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文心大模型
如何成為企業(yè)落地首選?
作為“大數(shù)據(jù)+大算力+強(qiáng)算法”結(jié)合的產(chǎn)物，大模型底座是每個企業(yè)開發(fā)AI原生應(yīng)用、跨入AI時代的基礎(chǔ)，不同體量的企業(yè)，對大模型能力的要求也有著巨大的差異。
對于超大型企業(yè)來說，它們往往有著員工眾多、組織架構(gòu)復(fù)雜、打法風(fēng)格明顯的特點(diǎn)，所以自建大模型自然是最好的選擇，但放在整個社會之中，像這樣的超大型企業(yè)無論從業(yè)務(wù)量還是大模型能力需求來說都只是極少數(shù)。
而在跨領(lǐng)域的超大型企業(yè)之外，那些專注于某個行業(yè)的中型企業(yè)則往往面臨著AI應(yīng)用不夠用，基礎(chǔ)大模型“用不完”的難題，此時利用已經(jīng)開發(fā)、調(diào)教完成的基礎(chǔ)模型作為底座，進(jìn)而開發(fā)獨(dú)有的行業(yè)大模型，往往是這些企業(yè)最優(yōu)的選擇。
至于數(shù)量最多的中小企業(yè)，他們只需在已經(jīng)開發(fā)好的基礎(chǔ)大模型與行業(yè)大模型的基礎(chǔ)上開發(fā)相關(guān)AI原生應(yīng)用，甚至直接使用已有的應(yīng)用，便可以滿足中小企業(yè)的全部需求。
可以說，除了超大型企業(yè)有可能會選擇自建基礎(chǔ)大模型之外，其他中小企業(yè)的行業(yè)大模型、AI應(yīng)用都需要借助第三方廠商大模型的能力，這也是基礎(chǔ)大模型為何如此重要的原因。
而在國內(nèi)涌出的諸多通用大模型當(dāng)中，百度文心大模型無疑就是那個讓競爭對手們難以望其項(xiàng)背的佼佼者。
從底層設(shè)施來看，在文心大模型1.0發(fā)布迭代至今的5年間，百度在IT技術(shù)的技術(shù)棧也跟隨人工智能的進(jìn)步，發(fā)生了根本性的變化——從過去“芯片—操作系統(tǒng)—應(yīng)用”三層架構(gòu)，重建成為了“芯片-框架-模型-應(yīng)用”四層架構(gòu)，并在每一層之間的嚴(yán)格要求下，完成端到端的優(yōu)化，為深度學(xué)習(xí)與大模型的發(fā)展打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，成為大模型能力落地產(chǎn)業(yè)化最基礎(chǔ)的智能底座。
而百度也是目前全球?yàn)閿?shù)不多的在這四層均進(jìn)行全棧布局的人工智能公司，無論是高端芯片昆侖芯，飛槳深度學(xué)習(xí)框架，還是文心預(yù)訓(xùn)練大模型，各個層面都有領(lǐng)先業(yè)界的自研技術(shù)，共同幫助大模型不斷調(diào)優(yōu)迭代，進(jìn)而升級用戶體驗(yàn)。
除去底層設(shè)施的完備與先進(jìn)之外，就大模型訓(xùn)練所需的數(shù)據(jù)與算力來講，最新的文心大模型4.0也是目前國內(nèi)最強(qiáng)大的通用大模型。
據(jù)報(bào)道，文心4.0版本的參數(shù)或已突破萬億級別，是目前公開發(fā)布參數(shù)最大的大語言模型，要完成如此多數(shù)據(jù)的并行處理，則需要萬卡規(guī)模的GPU集群才能完成訓(xùn)練，而文心4.0也是首個將萬卡集訓(xùn)真正用于訓(xùn)練之中的大模型。
也正是在多年研發(fā)與不菲投入的共同努力之下，目前文心大模型在理解、生成、邏輯和記憶能力上都有著顯著提升，綜合水平與GPT-4相比毫不遜色。在能力大幅增強(qiáng)的同時，外部調(diào)用量也快速攀升，在近日的西麗湖論壇上，百度創(chuàng)始人李彥宏表示，文心大模型的API調(diào)用量在4.0版本發(fā)布后呈現(xiàn)出了指數(shù)級的增長態(tài)勢，目前已超過國內(nèi)其他兩百余家大模型調(diào)用量之和。
可以這么說，依托于百度十年如一日在人工智能領(lǐng)域的投入，目前文心大模型已經(jīng)擁有了明顯優(yōu)于其他廠商大模型的性能和表現(xiàn)，成為了大小企業(yè)在AI落地時的首選。
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模型底座不是全部，百度應(yīng)用加速落地
通用大模型的能力無疑是至關(guān)重要的，但其作為落地生產(chǎn)力過程中的一環(huán)，單單有強(qiáng)大的大模型底座和生產(chǎn)力的提升之間還有很長一段距離。
今年以來，國內(nèi)的通用大模型可謂是層出不窮，甚至出現(xiàn)了“百模大戰(zhàn)”的混亂場景，但是，真正“武裝”到應(yīng)用、切實(shí)為人們的生產(chǎn)生活帶來價(jià)值的卻寥寥無幾，可以說，當(dāng)前大模型距離落實(shí)到生產(chǎn)生活場景并產(chǎn)生價(jià)值仍然有著很遠(yuǎn)的距離，而其中最大的問題便是應(yīng)用層面的缺失。
而應(yīng)用缺失的問題，也早已被百度所察覺。近日，李彥宏在西麗湖論壇上對AI應(yīng)用進(jìn)行了犀利的評論，“人類進(jìn)入AI時代的標(biāo)志，是出現(xiàn)大量的AI原生應(yīng)用，而不是出現(xiàn)大量的大模型”，“我們需要的是100萬量級的AI原生應(yīng)用，而不是100個所謂的大模型。”
也正是通用大模型層面的“百花齊放”與AI原生應(yīng)用的無比匱乏，共同決定了應(yīng)用市場即將迎來一場徹底的大變革。
作為國內(nèi)實(shí)力最強(qiáng)大的、對行業(yè)理解最深的AI企業(yè)，百度早已投入了AI原生應(yīng)用開發(fā)賽道中，就像李彥宏在上半年演講中提到的一樣，“百度要把所有產(chǎn)品用AI重做一遍”，可以說，在其他企業(yè)還在發(fā)力大模型研發(fā)時，百度早已經(jīng)進(jìn)入了下一層級，并已經(jīng)將“舊世代”的應(yīng)用完成了AI化重構(gòu)，并做出了一系列AI時代新應(yīng)用。
在對已有應(yīng)用的重構(gòu)之上，搜索作為百度的主陣地，自然是AI能力最先觸及的地方，各項(xiàng)生成式AI功能對應(yīng)用能力重構(gòu)提供的改變，也在百度搜索上體現(xiàn)得淋漓盡致。
作為外界知識的窗口，AI重構(gòu)后的搜索最大的進(jìn)步便是更加精準(zhǔn)更加智能了，具備極致滿足、推薦激發(fā)和多輪交互三個特點(diǎn)。“極致滿足”是當(dāng)用戶搜索問題時，新搜索“不再是給你一堆鏈接”，而是通過對內(nèi)容的理解，生成文字、圖片、動態(tài)圖表的多模態(tài)答案，讓用戶一步獲取答案;“推薦激發(fā)”可以實(shí)時推薦用戶可能關(guān)?的問題;在針對復(fù)雜需求時，“多輪交互”特點(diǎn)也可以通過提示、調(diào)整等方式，滿足用戶更個性化的搜索需求。
在搜索主業(yè)之外，百度文庫則是整個集團(tuán)重構(gòu)最徹底的產(chǎn)品。目前，百度文庫可以在1分鐘內(nèi)生成一個20幾頁的PPT，包括圖表生成，格式美化等，而且?guī)缀跏橇愠杀尽Ｐ挛膸煲矊?shí)現(xiàn)了從內(nèi)容工具到生產(chǎn)力工具的轉(zhuǎn)變。因?yàn)橛辛诉@樣的原生化改造，文庫的付費(fèi)率有了明顯的提升。截至目前，百度文庫AI新功能累計(jì)用戶突破3000萬，累計(jì)功能使用次數(shù)破2億。
而在重構(gòu)過往的應(yīng)用外，在進(jìn)入AI時代后，百度也推出了更多可以直接利用大模型能力提高生產(chǎn)工作效率的應(yīng)用產(chǎn)品。
其中，百度Comate是百度智能云基于文心大模型打造的新一代智能編程工具，因?yàn)榇a生成相比于自然語言生成而言，是一件更有規(guī)律與規(guī)范可以遵循的內(nèi)容，所以AI在編碼中的能力往往強(qiáng)于自然語言處理上的能力。
目前，百度Comate可支持代碼解釋、技術(shù)問答、實(shí)時續(xù)寫、生成單元測試、代碼優(yōu)化與修復(fù)、智能CLI等10余項(xiàng)編碼功能，實(shí)現(xiàn)編程10倍速提效。從準(zhǔn)確率來看，在內(nèi)部應(yīng)用中，整體的代碼采納率達(dá)到40%，高頻用戶的代碼采納率達(dá)到60%。在百度內(nèi)部，當(dāng)前Comate自動生成的代碼占每天代碼量的20%，數(shù)據(jù)還在增加。
而在強(qiáng)于編程語言外，基于文心大模型推出的如流在總結(jié)自然語言方面也不落下風(fēng)。
作為百度旗下新一代智能工作平臺，如流旨在構(gòu)建AI時代工作流水線，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)提效創(chuàng)新，賦能企業(yè)在智能經(jīng)濟(jì)時代打造核心競爭力。重構(gòu)后的新如流，可以“一秒跨群總結(jié)1000條群信息”，運(yùn)用如流超級助理還可以實(shí)現(xiàn)“ 一鍵差旅及談參生成“，用自然語言交互方式重構(gòu)了辦公領(lǐng)域。
如流超級助理還具備AI會議洞察功能，以及AI會議紀(jì)要功能。其中AI會議洞察可以通過會中的AI洞察實(shí)現(xiàn)不同議題的要點(diǎn)提煉，AI會議紀(jì)要功能則能夠快速生成結(jié)構(gòu)化、可視化的會議結(jié)果。實(shí)現(xiàn)讓“智能工作”代替“勤奮工作”。
而在這些應(yīng)用之外，百度重構(gòu)、推出的AI原生應(yīng)用還有很多。在其他企業(yè)還在糾結(jié)大模型底座如何研發(fā)、微調(diào)的時候，百度已經(jīng)快人一步，將AI能力投送至每一個人身邊，正是因此，百度有望率先占領(lǐng)用戶心智，跑通商業(yè)邏輯，也成為了最有機(jī)會在AI原生時代做出超級應(yīng)用的公司。
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不止應(yīng)用
百度生態(tài)旨在與中國AI共同成長
百度在應(yīng)用層面的重構(gòu)與創(chuàng)新，無疑取得了巨大的成功，但在真正的生產(chǎn)場景之中大模型落地的需求實(shí)在是過于海量，不是由一個甚至幾個巨頭企業(yè)就能完成的，而是需要各行各業(yè)深入業(yè)務(wù)場景中的每一位開發(fā)者共同參與、推動。
不過，開發(fā)一個新應(yīng)用談何容易?想要做出一個AI應(yīng)用，往往需要大模型能力基座能力支持、足夠的高質(zhì)量數(shù)據(jù)資產(chǎn)用于訓(xùn)練、高效率的場景調(diào)用分發(fā)與獨(dú)特的創(chuàng)新性。
但不幸的是，各行各業(yè)不同場景中的中小開發(fā)者們，往往只擁有他們獨(dú)有的思維方式與豐富的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，而在其他能力方面卻顯得十分“窘迫”。
這，就對開發(fā)者生態(tài)提出了要求——即一定要有一家底層技術(shù)過硬、懂得開發(fā)者痛點(diǎn)的企業(yè)愿意俯身充當(dāng)AI應(yīng)用的土壤，提供全套的平臺服務(wù)與AI原生思維的方法，助力行業(yè)完成進(jìn)化。
而作為最先重構(gòu)、推出AI原生應(yīng)用，且有著海量產(chǎn)業(yè)落地經(jīng)驗(yàn)的百度來說，無疑是最適合承擔(dān)這樣角色的企業(yè)。也正如李彥宏所講的一般，“擁抱AI時代，需要一把手來驅(qū)動”，百度便正在努力做那“一把手”，建設(shè)一個屬于百度與眾多開發(fā)者的生態(tài)花園。
在面對龐雜的企業(yè)需求時，百度推出了“大模型超級工廠”——智能云千帆服務(wù)平臺，該平臺將眾多能力開放給了企業(yè)端，為外部開發(fā)者提供了模型再訓(xùn)練的全套工具鏈，支持多種形式模型調(diào)優(yōu)，包括SFT及強(qiáng)化學(xué)習(xí)等，旨在幫助企業(yè)和開發(fā)者快速基于文心大模型再訓(xùn)練，開發(fā)出屬于自己企業(yè)的最優(yōu)解。
截至目前，千帆大模型平臺內(nèi)已經(jīng)預(yù)置了百余款Prompt模板，包含對話、編程、電商、醫(yī)療、游戲、翻譯、演講等十余個場景。這些模版均可直接輸出給大模型，讓大模型快速理解企業(yè)的需求，大大提高模型的交互效率、輸出質(zhì)量。
同時，百度智能云也在持續(xù)接入更多的大模型，開發(fā)者可以通過千帆大模型使用數(shù)十個經(jīng)過嚴(yán)格優(yōu)選、進(jìn)行性能與安全雙重增強(qiáng)后的第三方大模型，未來優(yōu)秀的大模型也將接入千帆平臺當(dāng)中。
可以說，有大模型應(yīng)用需求的企業(yè)都可以通過百度智能云的千帆大模型調(diào)用能力，選擇最適合自身業(yè)務(wù)場景的大模型，還可在其之上完成微調(diào)，使其更加貼合真實(shí)生產(chǎn)過程。而百度云也有望憑借旺盛的大模型需求，成為云的game changer，完成彎道超車。
而在企業(yè)級別的大模型應(yīng)用之外，百度也沒有“放過”那些輕量化的開發(fā)者們。
對個人或小型團(tuán)隊(duì)開發(fā)者來說，即使是在大模型的加持之下，開發(fā)AI原生應(yīng)用還是門檻過高、流程過長，他們亟需一個更加簡易的開發(fā)方式與落地生態(tài)。于是，在開發(fā)者們的需求之下，百度靈境矩陣插件平臺便應(yīng)運(yùn)而生。
靈境矩陣作為百度推出的面向各類開發(fā)者的文心插件開發(fā)平臺，支持廣大開發(fā)者根據(jù)自身行業(yè)領(lǐng)域和應(yīng)用場景，選取不同類型的開發(fā)方式、模板組件等進(jìn)行接入，旨在打造更加場景化、行業(yè)化、定制化，更能滿足用戶需求的AI插件。
開發(fā)者們可以利用靈境矩陣平臺提供的便捷可視化編排能力、超百套豐富的開發(fā)組件和全網(wǎng)海量行業(yè)數(shù)據(jù)，結(jié)合自身的創(chuàng)意，推出全新插件，并可以依靠插件帶來的流量與收入，不斷完善核心流量場景的分配機(jī)制及運(yùn)營體系，形成插件的有效調(diào)用和分發(fā)，開發(fā)者用戶、數(shù)據(jù)、能力沉淀在應(yīng)用開發(fā)平臺和插件平臺。
而百度也能在插件源源不斷涌現(xiàn)的過程中打造生態(tài)，吸引更多外部用戶進(jìn)入生態(tài)中共同發(fā)展，將每一位開發(fā)者伙伴緊緊地聯(lián)系在百度周圍，共同鑄造一個創(chuàng)意無邊界的開放生態(tài)。
從結(jié)果來看，百度的這一步棋顯然十分成功。上線一個月靈境矩陣就已經(jīng)收到2.7萬個開發(fā)者的注冊申請，覆蓋了20多個垂直領(lǐng)域。這里面既包含中信出版社、中國司法研究院、攜程等合作伙伴。其中，個人開發(fā)者占比超過30%。
從云千帆智能平臺與靈境矩陣平臺的功能與指向之中，我們不難看出百度的想法——如果沒有辦法為所有企業(yè)提供直接的幫助，那就將工具開放給所有人，百度則俯身下去充當(dāng)AI生態(tài)的土壤，通過構(gòu)建一個AI生態(tài)的方法吸引所有人與百度“締結(jié)契約”，構(gòu)建AI時代中全新的發(fā)展聯(lián)盟。
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寫在最后
通用大模型層面的睥睨群雄，AI原生應(yīng)用領(lǐng)域的快人一步，構(gòu)建長期生態(tài)時的“所謀甚遠(yuǎn)”，都是百度深耕AI賽道十年以來的心得。
至此，百度的人工智能戰(zhàn)略已經(jīng)完全拉開序幕，但無論從哪個層面來看，都稱得上是“遙遙領(lǐng)先”，也正是因此，文心大模型或?qū)⒊蔀橹袊斯ぶ悄苄聲r代發(fā)展中最重要的底座，相關(guān)應(yīng)用也會在百度的生態(tài)中快速成長。
而在這個過程中，眾多使用百度平臺、應(yīng)用的企業(yè)和用戶也會在不知不覺之間與百度生態(tài)加速融合，共同生長，共同繁榮。
