大家好，這里是大家的林語(yǔ)冰。
JS 中如何克隆對(duì)象？此問題看似簡(jiǎn)單，實(shí)際十分復(fù)雜。
假設(shè)我們需要獲取下述對(duì)象的拷貝。
const cat = {
name: '薛定諤',
girlFriends: { name: '龍貓' }
}
我們應(yīng)該簡(jiǎn)單地創(chuàng)建一個(gè)新變量嗎？（不）
如果我們將對(duì)象賦值給一個(gè)新變量，那幾乎毫無(wú)卵用。
const newCar = cat
newCat.name = '柴郡貓'
console.log(newCat.name) //=> 柴郡貓
console.log(cat.name) //=> 柴郡貓
兩個(gè)對(duì)象都會(huì)變化。
原因很簡(jiǎn)單 —— 我們并沒有創(chuàng)建一個(gè)新對(duì)象。我們只是創(chuàng)建了一個(gè)新的引用。
現(xiàn)在有兩個(gè)變量：cat 和 newCat，它們都引用同一個(gè)對(duì)象。
淺克隆
何時(shí)淺克隆：當(dāng)我們的對(duì)象屬性有且僅有一層深度，或者我們不關(guān)心嵌套引用時(shí)。
當(dāng)且僅當(dāng)源對(duì)象不包含對(duì)其他對(duì)象的任何引用時(shí)，淺克隆才有效。
const newCat = { ...cat }
newCar.name = '柴郡貓'
console.log(newCat.name) //=> 柴郡貓
console.log(cat.name) //=> 薛定諤
newCat.girlFriends.name = '加菲貓'
console.log(newCat.girlFriends.name) //=> 加菲貓
console.log(cat.girlFriends.name) //=> 加菲貓
更新女友名字也會(huì)導(dǎo)致原始名字變化，這是因?yàn)?nbsp;newCat.girlFriends 和 car.girlFriends 仍然引用內(nèi)存中的同一對(duì)象。
這就是為什么它被稱為“淺”克?。核芮覂H能拷貝頂層屬性。
在我們的示例中，我們使用展開運(yùn)算符 ... 來(lái)執(zhí)行淺克隆，但我們也可以使用 Object.assign。
const newCat = Object.assign({}, cat)
通過 JSON 深克隆
何時(shí)使用此方案：當(dāng)且僅當(dāng)我們需要深克隆，且我們的對(duì)象有且僅有數(shù)組、原始值和其他普通對(duì)象時(shí)。
克隆對(duì)象的一種流行方案是，將其轉(zhuǎn)換為 JSON 字符串，然后解析它。
const newCat = JSON.parse(JSON.stringify(cat))
newCat.name = '柴郡貓'
console.log(newCat.name) //=> 柴郡貓
console.log(cat.name) //=> 薛定諤
newCat.girlFriends.name = '加菲貓'
console.log(newCat.girlFriends.name) //=> 加菲貓
console.log(cat.girlFriends.name) //=> 龍貓
雖然此方案適用于大多數(shù)情況，但它仍然有其局限性。它能且僅能轉(zhuǎn)換普通對(duì)象。
// Date 對(duì)象會(huì)變成字符串
JSON.parse(JSON.stringify({ now: new Date() }))
// {now: '2022-07-14T13:21:36.761Z'}
// undefined 對(duì)應(yīng)屬性人間蒸發(fā)
JSON.parse(JSON.stringify({ girlFriends: undefined }))
//=> {}
// 無(wú)法克隆 Set
JSON.parse(JSON.stringify({ set: new Set([9]) }))
//=> { set: {} }
// 無(wú)法克隆 Symbol
JSON.parse(JSON.stringify({ symbol: Symbol('996') }))
//=> {}
// 無(wú)法克隆正則
JSON.parse(JSON.stringify({ regex: /996/i }))
//=> {}
// 無(wú)法克隆 BigInt
JSON.parse(JSON.stringify({ bigint: 996n }))
//=> 未捕獲類型錯(cuò)誤：無(wú)法序列化 BigInt
遞歸克隆
何時(shí)使用此方案：當(dāng)且僅當(dāng)我們的對(duì)象包含復(fù)雜的結(jié)構(gòu)（比如 Map/RegExp 等）時(shí)。
structuredClone 可以搞定大部分問題。
如你所愿，它通過遞歸遍歷對(duì)象來(lái)工作。它足夠機(jī)智，可以使用循環(huán)引用拷貝對(duì)象，并且知道如何克隆不同類型的數(shù)據(jù)（包括但不限于 Map/Set/Date 等）。
structuredClone({ regex: /996/i, set: new Set([9]) })
//=> { regex: /996/i, set: Set(1) {9}}
它仍然有其局限性：舉個(gè)栗子，它無(wú)法克隆函數(shù)或 DOM 節(jié)點(diǎn)。
令人雞凍的是，它已經(jīng)被所有主流瀏覽器支持。
粉絲請(qǐng)注意，它不是 ECMAScript 標(biāo)準(zhǔn)的一部分，而是瀏覽器 API 的一部分，并且不同瀏覽器的實(shí)現(xiàn)可能一龍一豬。Node 根本沒有此 API。
或者，我們始終可以使用 lodash 的 cloneDeep，它實(shí)現(xiàn)了類似的算法。
完結(jié)撒花
根據(jù)情況選擇特定的克隆機(jī)制。雖然我相信，在大多數(shù)情況下，JSON.parse(JSON.stringify()) 應(yīng)該游刃有余，但有時(shí)我們可能想使用 structuredClone 函數(shù)來(lái)拷貝復(fù)雜的對(duì)象。在選擇克隆機(jī)制之前，請(qǐng)了解您的數(shù)據(jù)。
