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生成式人工智能帶來新侵權形式

我們已經進入了人工智能時代,人工智能是未來新一輪科技革命和產業變革的核心力量,生成式人工智能以億萬的龐大的數據為參數,具有更出色的生成能力,其用途廣泛,并且具有驚人的應用價值。生成式人工智能的發展所產生的最大挑戰就是引發侵權風險。與傳統的侵權行為不同的是,ChatGPT引發的侵權行為,主要是侵害人格權和著作權。例如,在ChatGPT問世后,有人就利用它生成了受著作權保護的書籍的縮略版,用以幫助他人快速閱讀書籍,由于此種行為會構成對原書的市場替代,很難構成合理使用,因此有可能會被認定為侵害著作權的行為。同時,生成式AI也可能侵害商標權。如果未經授權許可,在生成式圖片中使用他人的商標,并將其作為某種廣告宣傳或者產品裝潢,引發消費者的混淆,這就可能構成對商標權的侵害。

但與侵害知識產權相比較而言,生成式人工智能因可能產生虛假信息等原因,而對人格權侵害的風險更大。具體而言,生成式AI不僅會引發針對各類人格權的侵權行為,還帶來了新的人格權侵權形式,主要表現在以下四個方面。

第一,侵害隱私和個人信息。生成式AI可能引發大規模隱私或者個人信息泄露問題。大型生成式AI需要大量數據作為參數,而AI產品的提供者在訓練AI產品時違規收集大量的個人信息,或者運用大量沒有合法來源的信息訓練AI產品,這就可能帶來一些侵害隱私和個人信息的新形式。有研究發現,由于大模型收集大量個人信息和隱私,且模型越大,所搜集的信息和隱私越多,因此,不法行為人有可能通過攻擊大規模語言模型,提取出訓練數據中的核心隱私和敏感個人信息,從而導致個人信息、隱私的大規模泄露,形成了“大規模微型侵害”的現象。

第二,侵害名譽權。大型生成式AI模型主要依賴消化人類文本輸入生成輸出產品,如文本、圖像、音頻、視頻等,一旦這些輸出的信息是虛假的,就有可能導致對他人名譽權的侵害。ChatGPT也會帶來一些侵害名譽權的新形式。OpenAI公司首席執行官山姆·阿爾特曼在接受采訪中說,“我特別擔心這些人工智能被用于大規模制造虛假信息”。例如,生成式AI如ChatGPT的“臆造”現象,可能會導致ChatGPT在回答問題時,編造有關他人涉嫌性騷擾、某人與他人非法同居等消息,造成對他人名譽的損害。還可能自動生成虛假圖片、音頻、視頻,不僅可以“以假亂真”,還能夠“無中生有”,導致對他人名譽、隱私等人格權益的侵害,生成式人工智能自動生成的包含虛假信息的圖片、視頻、聲音,已經達到了以假亂真的地步,甚至生成式AI都難以辨別其生成的圖片等是真實拍攝的還是自動生成的。如果這些虛假信息在產生之后,不法行為人利用這些信息傳播,受眾就很容易受到虛假的影響,造成對他人名譽等人格權益的重大侵害。

第三,侵害肖像權。因為生成式人工智能可以自動生成圖片、視頻,隨著生成式人工智能的發展,其比深度偽造更加難以辨別。所以,利用生成式人工智能自動生成的圖像,比深度偽造造成的損害后果更加嚴重,其不僅會侵害個人的肖像權,甚至可能透過圖片、視頻扭曲個人的形象,特別是當生成的圖片涉嫌性騷擾、猥褻、非法同居等虛假信息后,將會造成對他人的名譽權、隱私權等權益的嚴重侵害。

第四,侵害死者人格利益。生成式AI的技術超越深度偽造,可以將死者的圖像和聲音匯集在一起,生成虛假的信息。例如,在自然人去世后,他人可以利用ChatGPT生成具有死者風格的文字,用來生成一些歧視、偏見、仇恨言論或者其他有毒害的言論,事實上構成對死者人格尊嚴的侵害。又如,侵權人還可以利用生成式AI來模仿死者的口吻與死者近親屬進行交流,實施侵權,這樣的行為也可能導致對死者人格利益的侵害。

隨著生成式人工智能運用的場景越來越寬泛,由此造成的侵權風險必須在法律上予以應對。但面對像生成式AI這樣的新技術帶來的問題,民法上首先應當秉持鼓勵創新、預防風險的價值取向。一方面,不能因為可能引發侵權風險而對人工智能服務提供者課以過重的責任,從而妨礙人工智能技術的創新。另一方面,也應當要求服務提供者盡可能采取必要措施(例如,將人工智能產生的信息明確標識),預防損害的發生和擴大。在引發侵權之后,除了大規模泄露個人信息之外,仍然應當由服務提供者承擔過錯責任,以兼顧服務提供者、用戶等各方的利益,公平確定責任的承擔。

(作者為中國人民大學法學院教授、中國人民大學民商事法律科學研究中心研究員)

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