// 人工智能有望加速邁進(jìn)“通感”時(shí)代 //
上周，谷歌正式推出大語言模型Gemini 1.0。谷歌表示Gemini模型預(yù)計(jì)將在超過170個(gè)國(guó)家和地區(qū)提供服務(wù)。谷歌認(rèn)為Gemini未來有望幫助人類通過閱讀、過濾和理解海量信息，在科學(xué)研究金融等許多領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)突破，同時(shí)高質(zhì)量代碼的生成能力使其有望在代碼助手領(lǐng)域的能力進(jìn)一步擴(kuò)充。
google CEO表示“Gemini將影響幾乎所有Google產(chǎn)品”。目前谷歌已推出由 Gemini支持的AlphaCode 2，解決問題能力提升近2倍，并可以處理復(fù)雜編程任務(wù)，未來幾個(gè)月Gemini將陸續(xù)集成到搜索、廣告、Chrome和Duet AI中，谷歌有望開啟Gemini時(shí)代。
（圖片來源：海洛創(chuàng)意）
開源證券指出Gemini為原生多模態(tài)大模型，由多模態(tài)數(shù)據(jù)集訓(xùn)練而來，可以處理跨文本、圖像、音頻、視頻和代碼的復(fù)雜任務(wù)，在多模態(tài)任務(wù)上表現(xiàn)優(yōu)秀，OpenAI則是單獨(dú)訓(xùn)練了支持圖像和語言的模型DALL-E和Whisper。多模態(tài)能力將是未來大模型廠商技術(shù)發(fā)展重點(diǎn)，谷歌、OpenAI、Adobe等巨頭紛紛發(fā)力多模態(tài)，人工智能有望加速邁進(jìn)“通感”時(shí)代，應(yīng)用場(chǎng)景和生態(tài)也將進(jìn)一步豐富。
華創(chuàng)證券表示谷歌發(fā)布多模態(tài)大模型Gemini可以理解視頻。Gemini 的初始版本，微調(diào)后的Gemini Pro已經(jīng)可以在Bard中體驗(yàn)，開發(fā)人員版本將于12月13日通過Google Cloud的API提供，而最強(qiáng)版本Gemini Ultra或?qū)⒂?024年推出。Gemini在視頻演示中呈現(xiàn)出多模態(tài)大模型強(qiáng)大的輸出能力，或有望進(jìn)一步拓寬應(yīng)用場(chǎng)景，并能帶來一定程度的算力需求的提升。
// 新的三大AI機(jī)會(huì)方向 //
值得注意的是芯片方面，10月高通、聯(lián)發(fā)科分別發(fā)布支持AI大模型的移動(dòng)平臺(tái)第三代驍龍8和天璣9300，支持百億級(jí)大模型在手機(jī)端側(cè)運(yùn)行，目前已和多家手機(jī)廠商合作。軟件層面，Android/ target=_blank class=infotextkey>安卓推出新的系統(tǒng)服務(wù)AICore，負(fù)責(zé)模型的管理、運(yùn)行和安全功能大模型可以輕松部署并且支持硬件加速。開源證券認(rèn)為，目前AICore支持高通、三星、聯(lián)發(fā)科等芯片，未來將支持更多芯片和設(shè)備，端側(cè)AI有望加速推進(jìn)。
國(guó)海證券表示看好原生多模態(tài)大模型的投資機(jī)會(huì)。相較于“拼接型”多模態(tài)大模型，原生大模型可能是更優(yōu)解，其能幫助解決更為復(fù)雜的推理任務(wù)，從而實(shí)現(xiàn)真正意義上的AGI。如果谷歌將旗下產(chǎn)品全面接入Gemini，其搜索引擎和辦公軟件將能夠與微軟的New Bing及Microsoft 365 Copilot對(duì)壘。此外，谷歌亦有可能在搭載Android系統(tǒng)的移動(dòng)設(shè)備上推出類似于windows Copilot的AI助手充分發(fā)揮其在2C端的用戶優(yōu)勢(shì)，順應(yīng)當(dāng)前AI手機(jī)的發(fā)展潮流。
（圖片來源：海洛創(chuàng)意）
民生證券指出多模態(tài)AI應(yīng)用、算力國(guó)產(chǎn)化、AI終端重構(gòu)是新的三大AI機(jī)會(huì)方向，恰是Gemini大模型此次發(fā)布所代表的新趨勢(shì)。
（1）多模態(tài)AI應(yīng)用，Gemini大模型最核心亮點(diǎn)在于對(duì)視頻多模態(tài)的理解能力，擁有視頻數(shù)據(jù)與應(yīng)用卡位的企業(yè)或有重估機(jī)遇。
（2）算力國(guó)產(chǎn)化，Gemini并沒有依賴英偉達(dá)芯片算力，是由 Google 自研TPU v4 和 TPU v5e 訓(xùn)練出來的大模型，值得關(guān)注的是谷歌設(shè)計(jì)的TPU細(xì)節(jié)的論文《數(shù)據(jù)中心的 TPU效能解析》大量引用、致敬我國(guó)寒武紀(jì)的研究工作。一方面給予我們國(guó)產(chǎn)算力崛起的信心，另一方面國(guó)內(nèi)真正大客戶互聯(lián)網(wǎng)巨頭開始批量采購(gòu)華為升騰、寒武紀(jì)為代表國(guó)產(chǎn)AI芯片拐點(diǎn)已經(jīng)到來。
（3）AI終端重構(gòu)，谷歌同時(shí)發(fā)布Gemini Nano這一專門為移動(dòng)設(shè)備訓(xùn)練的模型。針對(duì)不同內(nèi)存的設(shè)備，訓(xùn)練了兩個(gè)版本，參數(shù)量分別是18億和32.5億大模型重構(gòu)各類終端的趨勢(shì)再度確認(rèn)，我們將迎來前所未有終端硬件創(chuàng)新潮。
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