2023 年 11 月，比爾·蓋茨在自己的博客中探討了AI即將如何徹底改變我們使用計算機的方式。他表示，AI 代理(Agent)將是大模型之后的下一個平臺，這一變革將是計算領域自從圖形界面普及以來規模最大的一次。
如今， 眾多科技公司都將Agent布局納入戰略考量，為 AI Native 時代的到來做著準備。
AI的發展日新月異，已成為企業在AI時代提升競爭力的關鍵，AI Native時代似乎并不遙遠，但是在此之前，AI ready不可或缺。
從玩具到工具：從滿足娛樂需求到助力生產力提升
AI 時代的工業革命正在進行，AI不僅要滿足普通用戶的娛樂性需求，還需要滿足 to B 領域提升生產力的需求。2024年，大模型將會更多進入 AI 工具階段。而AI Agent 將是大模型之后下一個爆發點。
然而，大模型落地還有許多尚待解決的問題，其中突出的一點便是成本高、模型貴。
因此將大模型轉變為AI工具，引入自己的業務流至關重要。AI ready則是解決大模型落地問題、踏向AI時代的第一塊踏板。
“AI ready”，為何要“ready”？
AI ready 指的是企業在數據系統方面為運用AI做好準備。企業的數字化水平越高，沉淀的高質量數據越多，大模型的養料就越豐富。
AI大模型擁有豐富廣博的知識庫存，可以調用大規模的數據信息，但是若想讓AI真正進入企業的內核，就應給它提供專業的企業數據及系統信息沉淀，讓AI真正了解、學習企業的內核信息，才能為企業提供個性化針對性服務。
同時數據的質量也深刻影響大模型的效果。企業自己手中的專業知識數據才是大模型的核心“養料供給”，大模型需要不斷進行二次訓練與微調，這些也離不開企業提供足質足量的數據。因此數字化水平較低的企業，AI Ready 的狀態也會比較差。
而數據業務系統的統一同樣重要，多元的業務系統使數據分散零落，也很難一鍵導入大模型。
一旦做好了 AI ready，上述問題都可以解決，只要選擇一個合適的通用大模型底座，就可以把 AI 引入業務場景，實現 AI 改造。
想要快速“AI ready”，該怎么辦
對本身沒有做好AI ready信心的企業來說，借助于一個一體化辦公平臺或許是一個更好的方案。飛書作為其中代表性的工具，已有眾多企業借助飛書，實現了“擁抱AI”。
安克創新是一家全球化的消費電子企業，他們會收集用戶反饋，并進行分類和打標簽，以進行消費者洞察。過去，要想利用這些數據改進業務，需要配備專門的研發團隊分析數據;而去年，通過飛書智能伙伴，安克創新實現了系統升級，各團隊可在飛書上直接用問答的方式獲取自己想要的信息。
能做AI的企業有很多，但飛書的獨特之處在于其AI共創者的角色。飛書的定位是“All in One”的綜合性工作平臺，企業可將自身的各類知識、信息沉淀下來，借助這類平臺，將不同系統中分散的數據整合起來。
另一方面，在幫助企業實現數字化的同時，飛書智能伙伴能夠自然承接數字化的結果，幫助企業一鍵啟用 AI 。其擁有專屬性、易協作、有知識、有記憶、更主動等特點。可以像“人”一樣在各種業務場景中與用戶協同工作。
企業需要一個好的工具和平臺來讓自己迅速入局AI時代。飛書的特質決定了它或許是最好的選擇之一。
